利用MATLAB进行数据的初步分析,matlab

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利用MATLAB进行数据的初步分析,matlab

matlab-数据分析和统计

MATLAB实例讲座,数据分析和统计,赵毅制作,所有程序都在MATLAB V6.5中通过测试,数据分析和统计,,在本章中将介绍M AT L A B对数据处理和统计分析的命令。如果没有特别强调，本章中的A和B是指m×n×. . .×p的多维矩阵，x是一个向量。,￥.1最大值和最小值,数据分析和统计,例1.创建一个三维矩阵A：,>> A(:,:,1)=[1 2 3;2 3 1; 3 2 1]; >> A(:,:,2)=[2 4 6;4 6 2;6 4 2]; >> max(A) ans(:,:,1) = 3 3 3 ans(:,:,2) = 6 6 6 >> whos Name Size Bytes Class A 3x3x2 144 double array ans 1x3x2 48 double array Grand total is 24 elements using 192 bytes,求和、乘积和差分,数据分析和统计,求和,对例 . 1中的矩阵A进行求和及累计和，其操作如下：,>> TheSum=sum(A), TheCsum=cumsum(A) TheSum(:,:,1) =,数据分析和统计,6 7 5 TheSum(:,:,2) = 12 14 10 TheCsum(:,:,1) = 1 2 3 3 5 4 6 7 5 TheCsum(:,:,2) = 2 4 6 6 10 8 12 14 10,数据分析和统计,乘积,数据分析和统计,,差分和梯度,数据分析和统计,差分计算很容易，它还可以当作导数的近似值来用。,>> x=[1 4 9 16 25]; >> d1=diff(x),d2=diff(d1),d3=diff(d2) d1 = 3 5 7 9 d2 = 2 2 2 d3 = 0 0,统计命令,平均值、中值和标准差,数据分析和统计,>> A=[1 1;2 2;3 3;4 100]; >> average=mean(A),med=median(A),dev=std(A) average = 2.5000 26.5000 med = 2.5000 2.5000 dev = 1.2910 49.0068,协方差和相关系数,数据分析和统计,假设定义如下向量：,(a) 通过下列命令来求得方差：,>> x=[1 1 1];y=[1 2 2];z=[0 -1 1]; >> varx=cov(x), vary=cov(y), varz=cov(z) varx = 0 vary = 0.3333 varz =1,(b) 协方差为：,>> Cvxy=cov(x,y),Cvxz=cov(x,z),Cvyz=cov(y,z) Cvxy = 0 0 0 0.3333,数据分析和统计,Cvxz = 0 0 0 1 Cvyz = 0.3333 0 0 1.0000,排序,数据分析和统计,(a) 执行命令[ A s c e n d , I n d ] = s o r t ( A )，结果为：,数据分析和统计,>> A=[0 4 4;2 0 2;4 2 0]; >> [Ascent,Ind]=sort(A) Ascent = 0 0 0 2 2 2 4 4 4 Ind = 1 2 3 2 3 2 3 1 1,[B, Ind]=sort(A) 返回矩阵I n d和矩阵B，矩阵B的列为矩阵A中按递增排序的列，矩阵I n d的每列相对应于上面提到的向量中列i n d。,数据分析和统计,统计频数直方图和棒图,使用命令h i s t、b a r和s t a i r s， 将数据集合以统计频数直方图和棒图显示出来。,数据分析和统计,图表,数据分析和统计,假设x为：,>> x=[1 1 3 4 5 1 9 8]; >> hist(x);title( Histogram of x use hist ),数据分析和统计,(b) 要画出在三个区间内的统计频数直方图，可输入：,>> hist(x,3); title( Histogram of x using hist(x,3) ),数据分析和统计,(c) 画棒图可以输入：,>> bar(x); title( bar(x) );,数值,次数,数据分析和统计,用命令s t e m ( x )来画出向量x的火柴杆图,如果再定义一个向量：,数据分析和统计,数据分析和统计,高级话题—应用举例,在这里，我们从数据库中调出三个地区的气象温度资料数据。我们试图对这些数据进行初步的分析和处理，以得到以下我们想要的图形和数据。 三个地区的气温变化走势图 三个地区的平均温度以及平均温度的平均值 三个地区的温度与其平均值的偏差值 三个地区每天温度的变化大小diff,数据分析和统计,创建m文件 数据录入,把直接从数据库中得到的数据复制进m文件中(要用矩阵形式)。并保存为temps.m,数据分析和统计,在命令窗口中输入» temps 调用数据,>> d=1:31; % number the days of month >> plot (d, temps), xlable( Day of Month ),ylabel( Celsius ),title( Daily High temperature in three cities ),数据分析和统计,>> avgtemp=mean(temps) avgtemp = 11.9677 8.2258 19.8710 >> avgavg=mean(avgtemp) avgavg =13.3548,得到三个地区的平均气温以及平均气温的平均值,

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