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2023年12月18日发(作者：网页制作的步骤是什么)
SQLServer Insert语句
1. 概述
在SQLServer数据库中，INSERT语句用于向表中插入新的数据行。它是SQL语言中最基本和常用的操作之一。INSERT语句可以将数据插入到已存在的表中，也可以通过创建新表的方式插入数据。
2. INSERT语句语法
INSERT语句的基本语法如下：
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...)
VALUES (值1, 值2, 值3, ...)
其中，表名是要插入数据的表的名称，列1, 列2, 列3, ...是要插入数据的列的名称，值1, 值2, 值3, ...是要插入的具体数据值。
3. 插入单行数据
要向表中插入单行数据，可以使用以下语法：
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...)
VALUES (值1, 值2, 值3, ...)
例如，要向名为students的表中插入一条学生记录，可以使用以下语句：
INSERT INTO students (name, age, gender)
VALUES ('张三', 20, '男')
这将在students表中插入一行数据，包括姓名为张三，年龄为20，性别为男的学生信息。
4. 插入多行数据
如果要向表中插入多行数据，可以使用单个INSERT语句多次执行，也可以使用INSERT语句的扩展语法。
4.1 多次执行INSERT语句
可以多次执行INSERT语句来插入多行数据。例如，要向students表中插入三条学生记录，可以使用以下语句：
INSERT INTO students (name, age, gender)
VALUES ('张三', 20, '男')
INSERT INTO students (name, age, gender)
VALUES ('李四', 22, '女')
INSERT INTO students (name, age, gender)
VALUES ('王五', 21, '男')
这将分别插入三条学生记录到students表中。
4.2 扩展INSERT语句语法
SQLServer还提供了扩展的INSERT语句语法，可以一次性插入多行数据。语法如下：
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...)
VALUES
(值1, 值2, 值3, ...),
(值1, 值2, 值3, ...),
(值1, 值2, 值3, ...)
例如，要向students表中插入三条学生记录，可以使用以下语句：
INSERT INTO students (name, age, gender)
VALUES
('张三', 20, '男'),
('李四', 22, '女'),
('王五', 21, '男')
这将一次性插入三条学生记录到students表中。
5. 插入查询结果
除了直接插入具体的数据值，还可以使用SELECT语句来插入查询结果。这在需要将一个表的数据插入到另一个表中时非常有用。
5.1 插入部分列的查询结果
可以使用以下语法将查询结果插入到表中的部分列中：
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...)
SELECT 列1, 列2, 列3, ...
FROM 源表
WHERE 条件
例如，要将students表中年龄大于18岁的学生的姓名和性别插入到adult_students表中，可以使用以下语句：
INSERT INTO adult_students (name, gender)
SELECT name, gender
FROM students
WHERE age > 18
这将从students表中选择满足条件age > 18的学生的姓名和性别，并将其插入到adult_students表中。
5.2 插入全部列的查询结果
如果要将查询结果的所有列插入到目标表中，可以使用以下语法：
INSERT INTO 表名
SELECT *
FROM 源表
WHERE 条件
例如，要将students表中年龄大于18岁的学生的所有信息插入到adult_students表中，可以使用以下语句：
INSERT INTO adult_students
SELECT *
FROM students
WHERE age > 18
这将从students表中选择满足条件age > 18的学生的所有信息，并将其插入到adult_students表中。
6. 总结
通过本文的介绍，我们了解了SQLServer中INSERT语句的基本语法和用法。我们可以使用INSERT语句向表中插入单行或多行数据，也可以使用INSERT语句插入查询结果。INSERT语句在数据库操作中起着非常重要的作用，是我们进行数据插入
的基础操作之一。熟练掌握INSERT语句的用法，对于开发和管理SQLServer数据库非常重要。
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