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2023年12月19日发(作者：朗文词典syn什么意思)
python 正则表达式判断
（原创版）
目录
正则表达式的概述
正则表达式的基本语法
正则表达式的应用示例
正则表达式的注意事项
正文
一、Python 正则表达式的概述
正则表达式（Regular Expression，简称 regex）是一种强大的文本处理工具，可以用来检查文本是否符合某种模式、提取文本中的特定信息等。Python 作为一门广泛应用于数据处理和分析的语言，对正则表达式的支持十分完善。
二、Python 正则表达式的基本语法
1.字符类
字符类用于匹配某一类字符。常用的字符类有：
- [abc]：匹配 a、b 或 c
- [^abc]：匹配除方括号内字符以外的任意字符
- [a-zA-Z]：匹配所有英文字母
- d：匹配数字，等价于 [0-9]
- D：匹配非数字，等价于 [^0-9]
- s：匹配空白字符（空格、制表符、换行符等）
- S：匹配非空白字符
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- w：匹配单词字符（字母、数字、下划线），等价于 [a-zA-Z0-9_]
- W：匹配非单词字符
2.量词
量词用于指定字符或字符类出现的次数。常用的量词有：
-?：出现 0 次或 1 次
- *：出现 0 次或多次
- +：出现 1 次或多次
- {n}：出现 n 次
- {n,}：出现 n 次或多次
- {n,m}：出现 n 到 m 次
3.边界匹配符
边界匹配符用于指定匹配的位置。常用的边界匹配符有：
- ^：匹配字符串的开头
- $：匹配字符串的结尾
- b：匹配单词边界
- B：匹配非单词边界
4.分组和捕获
分组和捕获用于将正则表达式的一部分组合在一起，以便进行特定操作。常用的分组和捕获符有：
- (pattern)：匹配 pattern 并捕获结果，可以通过组号进行引用
- (?:pattern)：匹配 pattern 但不捕获结果
三、Python 正则表达式的应用示例
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1.判断字符串是否为数字
```python
import re
def is_number(s):
return (r"d+", s) is not None
um = "123"
if is_number(num):
print("字符串是数字")
else:
print("字符串不是数字")
```
2.提取字符串中的数字
```python
import re
def extract_number(s):
return (r"d+", s).group() if (r"d+", s)
else None
s = "这是一个包含数字 123 的字符串"
um = extract_number(s)
if num:
print("提取到的数字是：", num)
else:
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print("未提取到数字")
```
四、Python 正则表达式的注意事项
1.使用正则表达式时，应尽量避免贪婪匹配，以免导致性能下降。可以通过使用量词的非贪婪形式（如*?）来实现。
2.在 Python 中，正则表达式字符串需要用单引号或双引号括起来。
3.正则表达式中，若要匹配多个字符，可以使用字符类后的量词，而不是重复字符类。
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