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2023年12月23日发(作者:split分屏)

一、单选题

1、下列哪位是人工智能之父?( )

Lee Minsky

Newell

Clifford Shaw

正确答案:A

2、根据王珏的理解,下列不属于对问题空间W的统计描述是(A.一致性假设

B.划分

C.泛化能力

D.学习能力

正确答案:D

3、下列描述无监督学习错误的是( )。

A.无标签

B.核心是聚类

C.不需要降维

D.具有很好的解释性

正确答案:C

4、下列描述有监督学习错误的是( )。

A.有标签

B.核心是分类

C.所有数据都相互独立分布

D.分类原因不透明

)。

正确答案:C

5、下列哪种归纳学习采用符号表示方式?( )

A. 经验归纳学习

B.遗传算法

C.联接学习

D.强化学习

正确答案:A

6、混淆矩阵的假正是指( )。

A.模型预测为正的正样本

B.模型预测为正的负样本

C.模型预测为负的正样本

D.模型预测为负的负样本

正确答案:B

7、混淆矩阵的真负率公式是为( )。

/(TP+FN)

/(FP+TN)

/(TP+FN)

/(TN+FP)

正确答案:D

8、混淆矩阵中的TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,准确率是(A.1/4

B.1/2

C.4/7

D.4/6

正确答案:B

9、混淆矩阵中的TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,精确率是( )。

)。

A.1/4

B.1/2

C.4/7

D.2/3

正确答案:C

10、混淆矩阵中的TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,召回率是( )。

A.1/4

B.1/2

C.4/7

D.2/3

正确答案:D

11、混淆矩阵中的TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-score是( )。

A.4/13

B.8/13

C.4/7

D.2/3

0.00/2.00

正确答案:B

12、EM算法的E和M指什么?( )

ation-Maximum

-Maximum

-Maximum

-Max

正确答案:A

13、EM算法的核心思想是?( )

A.通过不断地求取目标函数的下界的最优值,从而实现最优化的目标。

B.列出优化目标函数,通过方法计算出最优值。

C.列出优化目标函数,通过数值优化方法计算出最优值。

D.列出优化目标函数,通过坐标下降的优化方法计算出最优值。

正确答案:A

14、LDA模型的隐变量Z是( )。

A.每个词对应的主题

B.每篇文档对应的主题

C.每段话对应的主题

D.每个词组对应的主题

正确答案:A

15、LDA模型中的一个主题指( )。

A.词集合上的一个概率分布

B.词组集合上的一个概率分布

C.整个文档上的一个概率分布

D.整个文档集合上的一个概率分布

正确答案:A

16、SVM算法的性能取决于( )。

A.核函数的选择

B.核函数的参数

C.软间隔参数

D.以上所有

正确答案:D

17、SVM中的代价参数C表示什么?(

A.在分类准确性和模型复杂度之间的权衡

B.交叉验证的次数

C.以上都不对

D.用到的核函数

正确答案:A

18、下列有关支持向量机说法不正确的是( )。

A.得到的是局部最优解

B.具有很好的推广能力

C.是凸二次优化问题

D.采用结构风险最小化原理

正确答案:A

19、下列有关核函数不正确的是( )。

A.可以采用cross-va1idalion方法选择最佳核函数

B.满足Mercer条件的函数不一定能作为支持向量机的核函数

C.极大地提高了学习机器的非线性处理能力

D.函数与非线性映射并不是一一对应的关系

正确答案:B

20、一对一法分类器,k个类别需要多少个SVM( )。

A.k(k-1)/2

B.k(k-1)

C.k

D.k!

正确答案:A

22、有关聚类分析说法错误的是( )。

A.无须有标记的样本

B.可以用于提取一些基本特征

C.可以解释观察数据的一些内部结构和规律

D.聚类分析一个簇中的数据之间具有高差异性

正确答案:D

23、两个n维向量

本文标签: 方法 函数 算法 模型 数据

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