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2024年1月6日发(作者：trousers怎么读语音)

python nparrary 写入文件的方法

Python中使用NumPy库可以对多维数组进行高效的操作和运算，同时NumPy也提供了方便的方法将数组写入文件中。

一种常见的方法是使用`t()`函数，该函数可以将数组保存为文本文件。下面是使用`t()`函数将NumPy数组写入文件的示例代码：

```python

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组

arr = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将数组写入文件

t('', arr, fmt='%d', delimiter=',')

```

在上面的代码中，首先我们导入了NumPy库。接下来，我们创建了一个大小为3x3的二维数组`arr`。然后，我们使用`t()`函数将数组`arr`保存到文件``中。其中，参数`fmt='%d'`指定了保存的数据格式为整数，参数`delimiter=','`指定了保存的数据元素之间的分隔符为逗号。

执行上述代码后，程序将会生成一个名为``的文件，文件内容如下所示：

```

1,2,3

4,5,6

7,8,9

```

另一种常用的方法是使用`()`函数，该函数可以将数组以二进制的格式保存到文件中。下面是使用`()`函数将NumPy数组写入文件的示例代码：

```python

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组

arr = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将数组写入文件

('', arr)

```

在上面的代码中，我们同样导入了NumPy库。然后，我们创建了一个大小为3x3的二维数组`arr`。接着，使用`()`函数将数组`arr`保存到文件``中。

执行上述代码后，程序将会生成一个名为``的文件，它是一个二进制文件，可以使用`()`函数加载该文件并恢复成NumPy数组。

以上就是将NumPy数组写入文件的两种常见方法：使用`t()`函数将数组保存为文本文件，或使用`()`函数将数组保存成二进制文件。可以根据实际需求选择合适的方法来存储NumPy数组。


本文标签： 文件 数组 保存 写入 函数

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