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2024年1月10日发(作者：matlab必备知识)
loadingcache用法总结
LoadingCache是guava中提供的一种缓存实现，它实现了缓存的基本操作，同时也提供了更为丰富的功能，可以有效管理并加快数据的访问速度。本文将对LoadingCache的概念和用法进行总结，帮助读者从实践角度深刻理解LoadingCache的优点及应用场景。
一、LoadingCache简介
LoadingCache是guava中提供的一种可以加载数据的缓存，它主要由CacheLoader和Cache组成，具有自动加载缓存数据、支持并发数据访问、支持多种缓存策略等功能。
1.1 CacheLoader
CacheLoader用于加载数据到缓存中，它包含了针对数据的获取和存储操作，在使用LoadingCache时必须实现CacheLoader接口的load()方法，以完成数据的加载操作。
1.2 Cache
Cache是一个可以加载数据的映射表，它具有自动加载数据、支持并发访问以及支持多种缓存策略的功能，在使用LoadingCache时可以指定缓存的最大数量、最长存活时间以及超时时间等信息。
二、LoadingCache用法
LoadingCache的使用非常简单，只需要实现CacheLoader接口中的load()方法，并将结果通过Cache类进行存储即可。下面将以一个简单的实例说明LoadingCache的基本用法：
public class MyCache {
- 1 -
private static Cache
static {
CacheLoader
CacheLoader
public String load(Integer key) throws Exception {
return getDataByKey(key);
}
};
cache = lder()
//设置缓存容器的初始容量
.initialCapacity(10)
//设置缓存最大容量，超过之后会按照LRU算法移除缓存项
.maximumSize(100)
//设置写缓存后多少秒过期
.expireAfterWrite(10, S)
//设置读写缓存后多少秒过期
.expireAfterAccess(10, S)
//设置并发级别，
.concurrencyLevel(8)
.build(loader);
}
public static String getDataByKey(Integer key) {
- 2 -
//获取数据等操作
return ...;
}
public static String getData(Integer key) {
try {
return (key);
} catch (ExecutionException e) {
tackTrace();
return null;
}
}
}
上面的实例中，我们使用CacheBuilder类的newBuilder()方法构建一个缓存容器，并通过CacheLoader接口的load()方法从数据库中加载数据，并保存到Cache类中。在获取数据时，只需要调用Cache的get()方法即可，Cache会自动判断数据是否存在，并尝试从其他源加载数据，从而实现数据的管理。
三、LoadingCache应用场景
LoadingCache支持多种缓存策略，并且具有自动加载缓存数据、支持并发数据访问等特性，因此可以用于实际项目开发中，以提高访问数据的速度和减少资源的消耗。
具体来说，LoadingCache的应用场景包括：
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（1）缓存热门数据：当系统中需要频繁访问的数据，可以使用LoadingCache来缓存这些数据，以提高访问数据的速度；
（2）缓存查询结果：当系统中有多次执行相同查询的场景时，可以使用LoadingCache来缓存查询结果，以减少查询次数；
（3）定时刷新缓存：当系统中需要不定期更新缓存数据时，可以使用LoadingCache来设置缓存的刷新时间，以满足定时刷新的要求；
（4）缓存计算结果：当系统中有计算量大的操作时，可以使用LoadingCache来缓存计算结果，以减少计算量；
（5）缓存远程调用结果：当系统中需要调用远程接口获取数据时，可以使用LoadingCache来缓存这些结果，以提高访问速度；
（6）缓存数据库查询：当系统中需要从数据库中查询数据时，可以使用LoadingCache来缓存查询结果，以减少数据库的查询次数。
四、总结
本文对LoadingCache的概念和用法进行了介绍，从实践的角度说明了LoadingCache的优点及应用场景，以帮助读者深刻理解LoadingCache的基本概念及使用步骤。需要指出的是，LoadingCache除了能够加载数据，还支持多种缓存策略，因此在实际项目开发中，可以有效减少访问数据的速度，并且可以应用于缓存热门数据、查询结果，以及定时刷新缓存等场景，十分实用和有效。
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