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2024年1月11日发(作者：excel表格教程视频免费)
ACADEMIC RESEARCH 学术研究基于Python爬虫技术的网页数据抓取与分析研究◆
张俊威 肖 潇
摘要：随着社会经济的不断发展，现代科学技术水平的不断提升，互联网迅速普及，深刻的影响着人们日常生产生活，而随着互联网的不断发展，怎样快速有效地从互联网中获取生产生活中所需的数据信息成为互联网企业及广大网络用户热切关注的重点内容，网络爬虫又被称呼为网络蜘蛛或网络机器人，其实际上是一个程序，能够遵循特定的规范规则以及给定的URL自动收集的互联网信息及数据，供人们使用。论文结合广泛的社会实践调查研究，就基于Python爬虫技术的网页数据抓取展开了相关的探讨，望能提供借鉴。关键词：网络爬虫技术；Python；网页数据；获取与分析；探讨一、前言互联网的迅速普及，以及网络数据信息的爆炸式增长，对人们快速、有效的获取所需信息是一个巨大的挑战，庞大的数据信息网络，包含各种各样的信息，在如此庞大的数据信息网络中，怎样有效进行网页数据抓取、并迅速的进行研究分析获取有效信息非常关键。现代互联网中网页搜索引擎的使用，可以让网络用户根据自己所需获取数据信息的关键词或关键语句，在网页中搜索，获取所需信息[1]。而网络爬虫作为搜索引擎中的关键组成部分，其在网页信息搜索检索过程中发挥着至关重要的作用，所以要重视基于Python爬虫技术的网页数据抓取研究，充分发挥网络爬虫技术的优势，利用Python的独特优势，快速获取有效信息，不断提升用户信息获取效益。（二）网络爬虫技术的分类。网络爬虫可以划分为通用的网络爬虫与聚焦网络爬虫两种类型。其中通用网络爬虫在应用过程中，一般会从一个或多个初始的URL开始，其获取初始页面的代码，而且同时会从这个页面中提取有关URL放入到对列中，一直到其能够满足的停止条件为止，较之通用网络爬虫，聚焦网络爬虫在应用过程中，操作程序更加复杂，其一般预先借助一定的网页分析算法过滤点和搜索主题没有关系的URL，以保证留下来的URL都是和主题有关的，且联系比较密切的，将其放入等待抓取的URL队列中。再按照搜索策略，从队列中不断抓取URL，而且需要一直重复以上的操作，直至其可以满足程序停止条件为止。较之通用网络爬虫，聚焦网络爬虫可以快速抓取到和主题关联更紧密的信息。尤其是现阶段大数据快速发展，聚焦网络爬虫能够快速在海量数据中抓取有效信息数据，并从网络信息数据中获取网络搜索用户需要的信息，而且可以过滤掉一些和主题没有关系的广告信息[3]。（三）Python的有关介绍。Python的创作者是一个荷兰人，其叫GuidovonRossum，毕业于阿姆斯特丹大学数学与计算机硕士专业。他生活的那个年代，计算机技术、网络信息技术并没有现在发达，个人的电脑的主频与AMD都处于较低水平，这一定程度上让编译器的重点工作都是做优化工作，若不优化，稍微大点的数组就能够占满计算机内存，影响人们使用计算机的效益，而Guido希望可以写出功能更加全面、更简洁易学、简单易用的新的语言，而且还能够不断扩展，1989年Guido开始编写Python语言编译器，这就是Python的由来。（四）Python技术特点分析。现阶段爬虫技术在互联网引擎中应用十分广泛，其能广泛应用的重要原因是其自身具备的应用优势特征，主要有如下几方面的体现：首先，爬虫技术的语言十分简洁，其操作过程相对简单、便捷、易于操作，所以基于Python的爬虫程序编写过程中，会耗费较少的时间与精力，所以其在互联网引擎应二、基于Python爬虫技术的网页数据抓取的相关概述（一）网络爬虫的有关概述。网络爬虫技术，又被广大网络用户称为网络蜘蛛或网络机器人，其主要应用于各种数据信息的收集。网络爬虫是搜索引擎中十分关键的组成部分，其能够移动提取互联网特定页面内容的程序。而且借助搜索引擎网页爬虫工作程序，有利于提升网页数据信息获取效益，提高网页数据抓取效益。网络爬虫技术的工作程序是：将种子URL放置到等待抓取的URL列表，然后再将等待URL列表从URL队列中取出来，再进行URL、DNS解析，然后再将网页下载下来；将下载下来的网页拖入下载网页库；然后再将已爬URL队列中的URL，再提取新的URL放置在需要抓取的URL队列中，然后再进入下一个爬网工作周期[2]。爬虫的主要工作流程有通过URL抓取网页代码，然后再根据正则匹配来获取网页中的有效的数据信息，在处理获取的数据过程中，正确处理或居住的地方有上下URL.，再步入下一个抓取循环。155
ACADEMIC RESEARCH 学术研究用中广受欢迎。其次，程序编写人员通过Python对爬虫程序进行编写的过程中，不管是对集成开发环境的应用，还是爬虫编辑过程都只需要一个文本编辑器就可以完成，其不仅有利于提升程序编辑人员的编辑速度，还有让程序编辑过程非常简洁，进而有利于提升程序员编写效益。然后是基于Python的爬虫程序编写，Python能够为程序编写提供较为实用的框架，进而有利于爬虫迅速获取网页中数据信息提供保障[4]。基于Python的爬虫技术应用，能够在较短的时间内，迅速完成各类程序任务的编写，有利于数据挖掘整理及数据处理等。另外，互联网技术、计算机技术的快速发展，为Python提供了强有力的技术支持，通过Python的网络能力，有利于爬虫在大数据时代背景下对互联网中各类数据信息进行检索，有利于满足广大用户的需求。三、Python爬虫技术的具体应用分析（一）数据获取流程分析。系统是在Python的基础上使用的网络爬虫系统，比如登录并爬取微博、豆瓣等一些网页的相册、动态等有关数据信息，而且其可以通过关键词查询有关动态信息，并且可以将动态数据信息存储到数据库，存储到本地的TXT.文件中，而且还可以将网页中浏览的照片下载到本地，并将照片的具体信息记录下来，在每一页的操作完成以后，都可以进行翻页和选页，再进行操作，所以该系统需要满足如下要求：1.系统要满足可以通过验证码的验证模拟登录到豆瓣网、微博网等一些网页，其不需要再借助浏览器登录，不要再在控制台页面输入账户名、密码和验证码，这有利于提升网络用户的用户体验[5]。2.在登录成功之后，其可以爬取网页的页面代码，主要是指登录后的cookie可以访问游客权限所不能访问的页面信息，而且能够将页面信息存储下来。3.可以在页面代码中快速提取出关键信息，需要通过正则表达式匹配等方式，从已抓取的数据信息中，提取有用的数据信息。4.可以实现翻页与选页。在访问网站的动态页面的过程中，要借助控制台中输入的特定内容实施翻页和输入页码进行选页，获取所需的数据信息。5.有关键字查询的功能，对查询的数据信息爬取下来，并可以存储到数据信息库中，在抓取到的页面中获取有关数据信息时，也可以借助在控制台页面输入关键字的方式，爬取所需的信息。这些要求与功能是爬虫系统需具备的基本要求，所以按照这些需求，能够确定系统的功能。该系统非常注重网络信息资源的获取，因此在系统中并没有编写界面，这会影响与广大网络用户的交互体验。（二）网络图片的获取分析。首先是做好爬虫准备。一般利用爬虫技术从互联网网页中获取图片，首先要做好以下几个方面的准备工作：导入re库，以便对字符信息进行检索，检索其是否和模式匹配，因为re库中涵盖Python的正则表达式，所以其导入可以有效获取数据；然后，抓取图片。通过爬虫技术对互联网网页中的图片进行抓取时，要了解网页的编码形式，并在源程序中对数据格式进行字符串的匹配，将匹配成功的网址转换为字符串的形式存储到字典中；再对图片进行存储。通过爬虫技术在网页中抓取到图片后，可以应用有关函数把制定的文件打开，若文件不存在，要进行新建，再将爬取到的网页图片写入到文件中。若需要存储的图片比较多，可以将文件位置定义为可变模式[6]。基于Python的爬虫技术可以当作是一个脚本或程序，当脚本或程序启动后，要从互联网网页中标准资源地址中下载内容，再通过匹配的方式从网页中抓取感兴趣的内容和信息，爬虫技术在应用过程中，爬虫会持续不断的获取新的资源，进而不断获取有价值的信息。四、结语总之，爬虫是可以自动下载的程序，其可以根据用户的需求快速抓取目标数据信息，能够有选择性的进行网页访问，而且会提供相关链接，有利于网络用户快速、准确的获取所需信息，所以在大数据时代要重视基于Python爬虫技术的网页数据抓取研究分析。参考文献[1]Yves 金融大数据分析[M].北京:人民邮电出版社,2015.[2]吴剑兰.基于Python的新浪微博爬虫研究[J].无线互联科技,2015,(6):93-94.[3]白雪丽.浅析基于Python爬虫技术的特性及应用[J].山西科技,2018,33(2):53-55.[4]潘巧智,张磊.浅谈大数据环境下基于python的网络爬虫技术[J].网络安全技术与应用,2018,No.209(05):44-45.[5]于韬,李伟,代丽伟.基于Python的新浪新闻爬虫系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程,2018,No.131(09):204+258.[6]杨国志,江业峰.基于python的聚焦网络爬虫数据采集系统设计与实现[J].科学技术创新,2018(2):73-74.（作者单位：中国石化胜利油田物探研究院）
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