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2024年1月18日发(作者：数据结构涉及哪三个方面)
python threading 参数
【原创版】
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线程概述
线程模块 threading 的基本概念
线程模块 threading 的主要函数和参数
线程模块 threading 的实例应用
正文
线程概述
Python 是一门强大的编程语言，其多线程特性使得程序能够更高效地处理并发任务。Python 中的线程是通过 threading 模块来实现的。
线程模块 threading 的基本概念
Python 的线程模块 threading 提供了一种在程序中实现多线程的方法。线程是一种轻量级的并发实现，每个线程都有自己的栈和局部变量，但共享全局变量和 CPU 资源。Python 线程模块 threading 的基本概念包括：
- 线程（Thread）：线程是一个对象，表示程序中的一个执行流程。
- 锁（Lock）：锁用于保护共享资源，防止多个线程同时访问。
- 条件变量（Condition）：条件变量用于实现线程间的同步，当一个线程等待某个条件时，可以释放共享资源。
- 线程组（ThreadGroup）：线程组是一个对象，可以包含多个线程，方便对多个线程进行统一管理。
线程模块 threading 的主要函数和参数
Python 线程模块 threading 提供了以下主要函数：
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- Thread(target, args, kwargs)：创建一个新线程，target 表示线程要执行的函数，args 和 kwargs 是传递给目标函数的参数。
- Lock()：创建一个锁对象。
- Condition()：创建一个条件变量对象。
- ThreadGroup()：创建一个线程组对象。
- active_count()：返回当前活跃线程的数量。
- get_ident()：返回当前线程的唯一标识符。
线程模块 threading 的实例应用
下面是一个简单的 Python 线程模块 threading 实例，展示了如何创建多个线程并同步访问共享资源：
```python
import threading
import time
# 定义一个锁对象
lock = ()
# 定义一个条件变量对象
condition = ion(lock)
# 定义一个共享资源
shared_resource = 0
# 创建多个线程
threads = []
for i in range(5):
t = (target=increment, args=(condition,
第 2 页 共 3 页
shared_resource))
(t)
()
# 等待所有线程结束
for t in threads:
()
print("共享资源最终值：", shared_resource)
```
在这个例子中，我们创建了一个锁对象和一个条件变量对象，用于保护共享资源和实现线程间的同步。我们定义了一个简单的函数 increment，该函数接受一个条件变量和一个共享资源作为参数，对共享资源进行递增操作。然后，我们创建了 5 个线程，每个线程执行 increment 函数，并将条件变量和共享资源作为参数传递。
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