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2024年2月18日发(作者：transform matrix)
定类变量名词解释
在多数情况下，在模拟过程中对所考虑的各因素进行定类研究可以提高结果的准确性。
定类变量，在多数情况下，指不同于同类因素的另一些因素。如地震属于地质灾害的一种，则不属于此类，而由地震引起的房屋破坏属于房屋灾害。按照因素划分，因素的多少决定了我们要研究的对象的多少。比如，对研究自然界中存在的变量来说，因素越多，对象也就越多。有些变量本身具有多因素的特点，有些变量是由几个因素共同作用形成的，而且往往把一些相关因素作为自变量考虑。从实际操作上讲，若要研究几个因素之间的交互作用，还需将它们再划分为更小的因素。因此，定类变量又称分解变量。
在随机试验中，为了保证事先已知的条件不受影响，最好使自变量只与一个因素有关，即构成因素。自变量如果太多，无疑会增加抽样误差和控制误差。因此，抽样设计时应尽量减少随机误差，尽量多地使用非抽样变量。随机试验也叫统计试验，是以事先确定的自变量（因素）与随机因素的组合来考察现象总体的某一个或几个特征，并根据这些特征推断总体参数，推测总体分布，预报结果的试验方法。随机试验是社会科学研究中的一种重要方法，对于探索社会发展规律、建立经济核算体系、优选技术路线、考核生产指标等都有很大帮助。
在计算中，如果仅考虑了一个自变量对因变量的作用，那么所得结论就称为定类结论。如果试验次数足够多，每次都能取得相同的结果，那么就可以认为这个试验是定类的。定类结论又称定类资料。
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这种方法是以给定的某个参数作为分母，其他参数作为分子，两者同乘以该参数得到的值。用这种方法求得的分子分母称为解释变量（简称解释）。其中，解释变量的值作为第二个分子；解释变量的值作为第二个分母。解释变量的取值范围叫做解释变量的值域。解释变量取值的集合叫做解释空间，记作A。分子和分母同乘以给定的参数后的值称为样本值（简称样本）。样本值的大小只反映给定参数取值的集合的大小，不能反映真实集合的大小，因此要作适当的假定。样本值与总体值之差就是样本方差，样本方差与真实值之差就是总体方差。
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