SQL 里的 EXISTS与in、not exists与not in

SQL 里的 EXISTS与in、not exists与not in

2011-01-07 10:01:25| 分类： sql | 标签： |字号大中小 订阅

系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists

修改方法如下：

in的SQL语句

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime

FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and

category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1')

order by begintime desc

修改为exists的SQL语句

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime

FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and

exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_ry_id=convert(int,no) and no='1')

order by begintime desc

分析一下exists真的就比in的效率高吗？

我们先讨论IN和EXISTS。

select * from t1 where x in ( select y from t2 )

事实上可以理解为：

select *

from t1, ( select distinct y from t2 ) t2

where t1.x = t2.y;

——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。

select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )

可以理解为：

for x in ( select * from t1 )

loop

if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )

then

OUTPUT THE RECORD!

end if

end loop

——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。

综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

我们要根据实际的情况做相应的优化，不能绝对的说谁的效率高谁的效率低，所有的事都是

相对的

//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

学数据库的时候你们老师一定那 选课那3个表做例子吧 题目查询选修了全部课程的学生的姓名 这是那三个表 学生表:student sno,sname 0001,张三 0002,李四

0003,xxxx ... 课程表Course cno,cname 001,语文 002,数学 003,英语 选课表

sno,cno 0001,001 0001,002 0001,003 0002,001 0002,002 .... select

Sname from student Where not exists (select * from Course where not exists (select * from

sc where Sno= AND cno=)) 咱们从最后一个select说起. select *

from sc where Sno= AND cno= 这个sql的意思就是遍历这三个表,

找到所有所有学生选修所有课程记的记录.. (select * from Course where not exists (select

* from sc where Sno= AND cno=)) 那么这条sql,依据上条sql的意思是,就是选中上条sql的相反的条件,就是加入某个学生没有选某个课程,就把这个记录查出来,

假如学生0003没有选课程003, 学生0004没有选001等等. 那么最后 select Sname

from student Where not exists (select * from Course where not exists (select * from sc where

Sno= AND cno=)) 这句就排除了所有没有选一门课的学生,只要某个学生没有选某们课,不管是哪一门,就在上面的sql过滤出来了,那么上句sql的相反的, 就是 not exists (不符合上面sql结果的) 就是选全部课程的学生了 我的表达意思不是很清楚,不知道能否看懂呢..... not exists的含义你可以google出来,上面几位也说的很清楚了 这句三层嵌套语句就是这么个含义.... 当然,举一反三,你也可以写出, 被全部学生都选的课程,,,被全部学生都不选的课程,,,呵呵...

//---------------------------------------------------------------------------------------------------

sql exists和not exists用法

MySql秘籍 2007-12-29 16:49:44 阅读5921 评论0 字号：大中小 订阅

exists （sql 返回结果集，为真）

not exists (sql 不返回结果集，为真）

如下：

表A

ID NAME

1 A1

2 A2

3 A3

表B

ID AID NAME

1 1 B1

2 2 B2

3 2 B3

表A和表B是１对多的关系 =>

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXIST (SELECT * FROM B W

HERE =)

执行结果为

1 A1

2 A2

原因可以按照如下分析

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B

WHERE =１)

---> SELECT * FROM B WHERE =１有值，返回真，所以有数据

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B

WHERE =2)

---> SELECT * FROM B WHERE =２有值，返回真，所以有数据

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B

WHERE =3)

---> SELECT * FROM B WHERE =３无值，返回假，所以没有数据

NOT EXISTS 就是反过来

SELECT ID,NAME FROM A WHERE

NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE =)

执行结果为

3 A3

===========================================================================

EXISTS = IN,意思相同不过语法上有点点区别，好像使用IN效率要差点，应该是不会执行索引的原因

SELECT ID,NAME FROM A WHERE

ID IN (SELECT AID FROM B)

NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有点点区别

SELECT ID,NAME FROM

NOT IN (SELECT AID FROM B)

UNION与EXISTS简单用法

关键词： UNION，EXISTS

UNION：

UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看， UNION 跟

JOIN 有些许类似，因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外，当我们用 UNION这个指令时，我们只会看到不同的资料值 (类似 Select DISTINCT)。 union只是将两个结果联结起来一起 A WHERE ID

显示，并不是联结两个表………… UNION 的语法如下： [SQL 语句 1]

UNION

[SQL 语句 2]

UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和

UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来，无论资料值有无重复。 UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1]

UNION ALL

[SQL 语句 2]

现在以实例来说明SQL Union的用法：(SQL Union All的用法是一样的。只是SQL Union All不会考虑记录是否有重复。)

比如:在一个会员表Users中有会员类型有两种，一种为VIP会员，另一种为普通会员，为VIP会员的在VIP字段中为yes，普通会员的在VIP字段为no。

要在前台显示10笔会员记录，其中五个最早注册的VIP会员和五个最早注册的普通会员，最早注册的VIP要排在最早注册的普通会员的前面。

SQL语句如下：

select top 10 * from (select top 5 * from users where vip="yes"

order by id desc union select top 10 * from users where vip="no"

order by id desc) as users

EXISTS：

系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists

修改方法如下：

in的SQL语句

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime

FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and

category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1')

order by begintime desc

修改为exists的SQL语句

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime

FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and

exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_ry_id=convert(int,no) and no='1')

order by begintime desc