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2024年2月27日发(作者：html文件无法用浏览器打开)
hive语句和sql语句
Hive语句和SQL语句都是用于与数据进行交互的编程语言，主要用于管理和查询数据。但两种语言有一些不同之处。
Hive语句是基于Hadoop平台的一种SQL-like语言，主要用于大数据查询和分析。Hive语句主要包括DDL语句（数据定义语言）、DML语句（数据操作语言）和查询语句。Hive语句使用HQL（Hive查询语言）进行编写，其语法类似于SQL。
SQL语句是用于关系数据库管理系统的一种编程语言，主要用于管理和查询数据。SQL语句包括DDL语句、DML语句和查询语句。SQL语句的语法与Hive语句的语法类似，但也有一些不同之处。
以下是一些常见的Hive语句和SQL语句：
1.创建表
Hive语句：
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
SQL语句：
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
);
2.插入数据
Hive语句：
INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3, …);
SQL语句：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, …)VALUES (value1, value2, value3, …);
3.查询数据
Hive语句：
SELECT column1, column2, …
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, …
HAVING condition
ORDER BY column1, column2, …;
SQL语句：
SELECT column1, column2, …
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, …
HAVING condition
ORDER BY column1, column2, …;
总的来说，Hive语句和SQL语句都是用于管理和查询数据的语言。Hive是Hadoop生态系统中的一部分，专为大数据查询和分析而设计。因此，在执行大型分布式数据处理时，Hive通常表现得更好。SQL语句则更倾向于关系数据库和小型查询。
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