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第
26
卷 第
1
期
2021
年
2
月
25
日
Journal of Hebei Radio
&
TV University
Vol.
26
No.
1
Feb.
25，2021
大数据时代下计算机数据存储与传输技术研究
陈会平
四川 德阳
618200
）（
四川工业科技学院
，
摘 要：计算机数据存储与传输技术为广大用户及企业带来了较大便利，大数据时代的来临，对计算机
数据存储与传输技术也提出了更高要求。在大数据时代，计算机数据存储与传输技术逐渐向云技术、磁盘阵
列技术、NAS技术以及SAN技术发展，但在发展过程中，计算机数据存储与传输技术存在的问题，主要体现在
数据信息存在安全隐患、数据信息筛选精准性不足、垃圾数据信息传播范围广三方面，因此，需要对计算机数
据信息安全防范体系予以健全，加强计算机数据的存储及筛选力度，重视计算机硬件性能和质量的建设。
关键词：大数据；计算机；存储技术；传输技术
中图分类号：TP
392
文献标识码：A 文章编号：
1008-469
X
（2021）01-0096-04
早在
2006
年
，
中共中央办公厅
、
国务院办公
厅印发的提
《
2006
—
2020
年国家信息化发展战略
》
出
，
到
2020
年
，
信息技术自主创新能力显著增强
。
近年来
，
不断加强现代化信息技术的开发与拓
展
，
计算机数据存储与传输技术作为大数据时代
信息技术的重要部分
，
为社会经济建设作出了尤
为重要的贡献
。
然而
，
整体来看
，
计算机技术发展
尚未进入成熟阶段
，
在技术及设备方面仍需进一
步完善
，
同时
，
在大数据特有的时代背景下
，
大数
据对计算机数据存储与传输技术的安全性
、
便捷
性等方面也提出了更高要求
。
因此
，
本文以大数
据时代计算机数据存储与传输技术为研究方向
，
探讨新时期计算机技术领域的改革与创新
，
以期
促使计算机数据存储与传输技术在各领域发挥更
大作用
。
盘
、
OATOS企业网盘
、
坚果云
、
5
upload等网盘均
将云技术应用其中
，
用户通过使用此类产品
，
可
以将各类文件
、
图片
、
视频等存储于云端
，
在云存
储技术的支持下
，
人们传输数据信息也变得更为
快捷
。
云技术大大提升了计算机数据信息的存储
空间和传输速度
，
已成为大数据时代计算机数据
存储和传输技术不可或缺的重要部分
。
2.磁盘阵列技术
磁盘阵列技术是基于硬盘处理的一种计算
机数据存储与传输技术
，
现阶段
，
依然被应用于
较多行业领域
。
该技术就是利用多个硬盘组成一
个逻辑磁盘
，
进而实现多个硬盘都能对计算机数
据进行存储和传输
。
由于是多个硬盘开展工作
，
因此
，
计算机数据的IO读写错误率得到较好的控
制
，
在磁盘阵列技术具体的运行阶段
，
计算机的
数据组可作为磁盘
，
对相关数据信息予以有序排
列
。
在该技术的支持下
，
计算机数据的存储效率
处于较高水平
。
技术
NAS就是网络连
（
Network Attached Storage
）
接存储技术
，
在计算机数据存储与传输技术中
，
NAS技术最为显著的特征在于独立性强
。
该技术
的信息核心处理器与存储器都是独立的
，
因此
，
在NAS技术的支持下
，
计算机数据得以独立存储
一、大数据时代计算机数据存储与传输
技术分析
1.云技术
大数据时代
，
DVR/NVR前段本地存储由于
存储容量小且性能低
，
无法满足海量数据的存储
[
1
]
和传输的实际需求
。
与之相比
，
云技术在信息
存储量方面占据较大优势
，
同时
，
云技术还可以
实现快速传输海量信息
。
例如
，
百度网盘
、
天翼云
收稿日期
：2020-09-16
作者简介
：陈会平（1973-），男，四川德阳人，计算机技术硕士，副教授，主要从事大数据、计算机软件研究。
第1期
陈会平：大数据时代下计算机数据存储与传输技术研究
97
及保护
。
在大数据时代
，
计算机数据不仅在数量
方面猛增
，
其数据类型也较为繁杂
，
这就使得数
据的存储难度明显增加
，
而NAS技术在存储计
算机数据的同时
，
自身的独立信息核心处理器还
可以对数据信息进行优化分类及管理
，
大大提升
了用户利用搜索引擎寻找数据信息的便利度
，
随
后
，
用户可以借助互联网传输计算机数据
。
技术
SAN
（
Storage Area Network
）
是指存储区域网
络技术
，
是近年来计算机数据存储与传输领域中
最为受人注目的技术
。
它既能够较好地存储计算
机数据及信息
，
还可以共享存储的数据及信息资
源且对其实施集中管理
。
具体而言
，
其优点体现
在以下两方面
：
其一
，
数据传输速度极快
。
在SAN
技术的支持下
，
计算机数据在高扩展性
、
高性能
的网络空间内可以实现较快的传输
；
其二
，
存储
管理能力强
。
SAN技术不仅可以存储大量的计算
机数据
，
同时还能够对各类计算机数据进行集中
化的控制及管理
，
用户存储及传输计算机数据的
安全性能较强
。
大数据时代背景下
，
SAN技术具
备较高的灵活性
，
为用户提供的存储空间并不是
固定的
，
可以随着用户的实际需求而进行扩展
，
且对于计算机数据的传输
，
利用多个设备进行连
接
，
即可实现数据资源的共享
。
二、大数据时代计算机数据存储与传输
技术存在的问题
1.数据信息存在安全隐患
目前
，
随着移动终端普及程度地提升
，
人们
越来越依赖移动设备的同时
，
也意味着计算机数
据泄露的潜在风险日渐提升
。
大数据时代计算机
数据存储于传输技术存在的问题之一就是数据
信息存在安全隐患
。
大数据本身有着数据信息量
巨大
、
数据类型繁多的特点
，
部分不法分子借助
这一特点
，
通过伪装或隐藏
，
使计算机系统中的
安全监测软件及设备无法察觉。
[
2
]
由于计算机系
统存在数据信息安全保障漏洞
，
部分网络黑客借
此机会对计算机数据进行恶意攻击
，
导致用户的
数据信息泄露或被破坏
。
此外
，
在大数据时代背
景下
，
越来越多的企业的经营发展都离不开大数
据
，
信息技术被广泛应用于企业的经营活动中
，
其对推动企业的现代化发展有着至关重要的作
用
。
然而
，
计算机数据存储和传输技术存在信息
安全的问题
，
可能会造成企业经济利益受损
。
例
如
，
网络黑客利用病毒入侵企业的计算机系统或
网站
，
任意读取或篡改重要数据
，
导致系统中的
数据存储及传输的准确性受到影响
，
不仅造成企
业数据信息的入侵或破坏
，
还可能导致企业用户
信息的泄露
，
对网站甚至企业的品牌形象都将造
成不利影响
。
2.数据信息筛选精准性不足
大数据时代的来临
，
使得计算机技术被广泛
应用于各行业领域
，
由此形成了海量
、
繁杂的数
据类型
，
而这些数据离不开计算机的有序处理
。
然而
，
在存储与传输计算机数据的过程中
，
数据
量庞大且繁杂
、
变化速度快的特点
，
使得计算机
全面
、
真实的分析数据的难度也随之增加
，
因此
，
对计算机筛选数据提出了更高要求
。
就目前情况
来看
，
计算机数据信息筛选的精准性依然存在不
足之处
，
仅仅只利用一种计算机技术无法确保广
大用户的需求得到满足。
[
3
]
大数据时代
，
计算机数
据激增的同时
，
其质量并不能得到有效保障
，
为
此
，
人们可能无法及时
、
精准地搜索到需要的数
据信息
，
甚至还会被各类虚假信息所困扰
，
而对
于用户真正需要了解的数据信息
，
反而可能由于
计算机数据存储与传输技术对数据信息筛选的精
准性不足的问题而无法有效检索
。
无论是对数据
运维工作者还是使用者
，
全面
、
精准地鉴别及合
理分析与使用计算机数据都成为一大难题
，
计算
机数据存储与传输技术对数据进行全面分析
，
由
此为用户或企业提供更为精准的数据
，
为其决策
提供必要的数据支持已尤为迫切
。
只有如此
，
才
能进一步推动计算机数据存储与传输技术发挥更
大效用
，
通过综合运用各类技术
，
为用户或企业
提供更具有效价值的数据信息
。
3.垃圾数据信息传播范围广
大数据时代计算机数据存储与传输技术的
问题
，
还体现在垃圾数据传播范围广
。
随着互联
网信息技术的不断进步与发展
，
人们在各种移动
终端都能接收到海量信息
。
在大数据时代
，
人们
获取和传播信息变得更为方便与快捷
，
然而
，
不
可否认的是
，
在海量数据中
，
依然泛滥着不少垃
圾数据信息
，
例如
，
用户在网络移动终端常常接
收到垃圾广告
、
垃圾邮件及垃圾页面等
，
许多用
户都被此类垃圾数据信息困扰
，
尽管可以利用一
些计算机技术对此类垃圾数据信息进行处理
，
98
但是
，
若要彻底将其予以清除
，
其实现难度依然
非常大
。
据互联网公开数据显示
，
2019
年
，
垃圾
邮件在全球邮件流量中所占的平均百分比达到
56
.
79
%
，
在全球垃圾邮件排行榜中
，
中国排名第
三
，
垃圾邮件数量达到全球垃圾邮件的
17
.
21
%
。
邮件类型众多
，
具体包含冒充谷歌服务
、
比特币
勒索
、
世界性体育赛事
、
电影电视资源
、
税收诈
骗
、
旅游诈骗
、
假冒邮箱服务等
，
其中
，
邮件中的
恶意附件涉及
32
. Worm 以及
针对微软Office用户的.
gen等
，
恶意软件家族则主要是
32
.
Androm家族
、
32
.等
。
当用
户点击垃圾邮件或垃圾广告时
，
其个人隐私数据
可能由此泄露
，
一些网络犯罪分子不断寻找新的
方法来传递垃圾邮件并改进旧的垃圾邮件
，
不仅
对普通用户进行攻击
，
甚至还会假借公司名义发
送邮件
，
并试图勒索公司
。
大量的垃圾数据信息
的传递
，
对用户及企业造成了较大影响
。
因此
，
需
要重点针对各类垃圾数据信息进行高效处理
，
这
对计算机数据存储与传输技术的改革与发展
，
也
有着尤为重要的意义
。
三、大数据时代计算机数据存储与传输
技术的发展建议
1.健全计算机数据信息安全防范体系
大数据时代
，
计算机数据信息量庞大且交
互性能不断提高
，
对数据信息的安全予以保护显
得日渐重要。
[
4
]
为有序推进大数据时代计算机数
据存储与传输技术的健康发展
，
有必要对计算信
息安全防范体系予以健全
，
进而保护用户及企业
的数据信息安全
。
第一
，
制定和完善信息安全管
理制度
。
对大数据时代计算机数据存储与传输技
术予以规范
，
并严格制定计算机数据信息安全防
范操作流程
。
针对数据信息安全
，
加强执行计算
机数据信息安全风险评估及排查
，
通过落实信息
安全防范工作
，
及时发现潜在的数据信息安全风
险
。
第二
，
加强大数据时代计算机人员专业能力
的培养
。
针对计算机人员的数据运维管理
、
信息
安全防护等方面的能力予以重点培训
，
使其梳理
大数据信息安全管理的意识
，
对大数据时代计算
机数据信息安全防范的工作尤为重视
。
同时
，
在
处理计算机数据信息安全问题时
，
具备与之相适
应的专业技能
。
第三
，
加强计算机数据信息安全
第
26
卷
技术的研发与应用
。
重视数据信息保密技术
、
数
据信息隐蔽技术以及数据信息认证技术的研发
。
具体而言
，
对数据信息保密技术进行研发
，
主要
在于探索保护企业及用户私密信息能够得到有效
保护的信息安全前沿技术
。
数据信息隐蔽技术则
是通过通信隐蔽
、
内容认证等方面来为数据信息
增加保护层
。
有关数据信息认证技术
，
部分网络
黑客通常会根据计算机系统的漏洞
，
恶意攻击或
篡改用户及企业的数据信息
，
通过加强数据信息
认证技术的研发
，
可以较好地防止数据信息被篡
改
。
在研发前沿数据信息安全技术的基础上
，
还
需要有效落实数据信息安全技术的应用
，
使其更
好地作用于大数据时代计算机数据存储与传输
。
2.加强计算机数据的存储及筛选力度
在大数据时代背景下
，
大量的数据之间具有
一定的关联
，
与用户或企业的实际需求有着密切
关系
，
但是并不是所有数据都具备应用价值
，
例
如大量的垃圾邮件
、
垃圾广告等
，
此类垃圾信息
不仅缺乏应用价值
，
不法分子还可能利用垃圾信
息对用户或企业的计算机系统进行恶意攻击或
植入病毒
，
如此一来
，
导致用户或企业的数据信
息及财产安全均受到不同程度的威胁
。
如何精准
的筛选与存储有助于用户或企业的数据信息
，
同
时
，
对此类关键信息进行有机应用
，
显得尤为重
要
。
为此
，
大数据时代的计算机专业人员
，
应依据
时代特点及用户或企业的实际需求
，
对海量数据
进行有机整合
，
并采取智能化手段筛选应用价值
高的数据信息
，
以便用户或企业对计算机数据进
行存储与传输
，
进而对数据进行有效利用
，
这在
一定程度上还能起到减少垃圾信息量的作用
，
对
净化计算机网络环境
，
有着尤为重要的意义
。
[
5
]
在
加强计算机数据的存储及筛选力度的过程中
，
有
必要加强数据挖掘技术及云计算技术的应用
，
此
类技术对计算机数据的精准存储与筛选有着较为
显著的作用
。
其中
，
数据挖掘技术是通过现代化
数据信息处理手段
，
使大数据时代海量
、
繁杂的
数据得到进一步加工和处理
，
各数据间的内在关
联被充分挖掘
，
随后在计算机处理技术的作用下
被灵活应用于用户或企业
。
在数据挖掘技术的支
持下
，
大数据时代计算机数据的存储与传输变得
更为高效
，
与用户或企业的实际需求有着较高的
匹配度
。
而云计算技术不仅有着处理数据信息的
功能
，
还能够对计算机数据进行存储
，
这对数据
第1期
陈会平：大数据时代下计算机数据存储与传输技术研究
99
信息的筛选具有积极作用
。
除了数据挖掘技术和
云计算技术
，
加强现代智能算法的应用
，
也有助
于计算机数据的存储及筛选
。
3.重视计算机硬件性能和质量的建设
随着现代信息技术的飞速发展
，
计算机数据
存储与传输技术的发展同样离不开较好的计算机
硬件性能及质量
。
通常情况下
，
计算机硬件故障
主要为表现为前期
、
中期以及后期故障
，
而导致
计算机硬件故障的原因主要有内部
、
外部以及人
为原因
，
无论是哪种硬件故障及原因
，
低水平的
计算机硬件性能和质量对计算机数据存储与传输
的安全性会造成不利影响
。
因此
，
专业计算机人
员有必要重视计算机硬件性能和质量的建设
，
具
体可从以下两方面着手
：
其一
，
优化计算机网络
。
现阶段
，
计算机硬件性能和质量依然与国际应用
标准存在一定差距
，
不利于我国计算机技术的持
续发展
。
因此
，
在优化计算机网络的过程中
，
可以
通过积极发展云计算机网络
，
使其向现代化计算
机网络转变
，
以此提升计算机硬件性能和质量
。
其二
，
加强计算机硬件性能和质量建设的协同合
作
。
大数据时代计算机数据存储与传输技术的发
展
，
需要多方合力
、
积极开发计算机数据处理技
术
，
结合当前计算机行业发展特点及时代变化趋
势
，
由多个企业肩负起计算机处理技术研发的重
任
，
加快计算机硬件性能和质量的建设
，
以此为
大数据时代计算机数据存储与传输提供必要的支
持与保障
。
四、结语
为顺应时代发展趋势
，
计算机数据存储与传
输技术逐步向多元化转变
，
对促进计算机技术的
发展有着重要意义
。
然而
，
在发展过程中
，
计算机
数据存储与传输技术依然存在一定问题
，
因此
，
有必要针对以上问题
，
对数据信息安全防范体系
予以健全
，
加强数据信息的筛选
，
重视计算机硬
件性能和质量的建设
。
未来阶段
，
随着计算机技
术优化进程的不断推进
，
计算机数据对用户或企
业的应用价值将会更高
。
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1
]屈永斌
“
.大数据
”
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背景下信息处理技术的发展和应用[J].信息通信
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12
）：
Research on Computer Data Storage and Transmission Technology in the Big
Data Era
CHEN Hui-ping
(Sichuan Institute of Technology, Deyang, Sichuan
618200
, China)
Abstract: Computer data storage and transmission technology has brought greater convenience to users and enterprises.
The advent of the era of big data has also put forward higher requirements for computer data storage and transmission
technology. In the era of big data, computer data storage and transmission technology is gradually developing towards cloud
technology, disk array technology, NAS technology and SAN technology. However, in the process of development, the
problems of computer data storage and transmission technology are mainly reflected in three aspects: the hidden danger of
data information, the lack of accuracy of data information screening, and the wide spread of spam information. Therefore,
It is necessary to improve the computer data information security protection system, strengthen the storage and screening of
computer data, and pay attention to the construction of computer hardware performance and quality.
Key words: big data; computer; storage technology; transmission technology
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