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2023年12月19日发(作者：数学sqrt什么意思)
MATLABSimulink联合仿真指南
MATLAB Simulink联合仿真指南
第一章：MATLAB和Simulink概述
1.1 MATLAB的介绍
1.1.1 MATLAB的起源和发展
1.1.2 MATLAB的基本特点和优势
1.1.3 MATLAB的应用领域
1.2 Simulink的介绍
1.2.1 Simulink的基本概念和原理
1.2.2 Simulink在系统建模和仿真中的应用
1.2.3 Simulink与其他仿真软件的比较
1.3 MATLAB和Simulink的关系
1.3.1 MATLAB和Simulink的协同工作原理
1.3.2 MATLAB和Simulink的应用场景
第二章：MATLAB基础
2.1 MATLAB语言基础
2.1.1 MATLAB的数据类型和变量
2.1.2 MATLAB的基本运算和函数
2.1.3 MATLAB的控制结构
2.2 MATLAB图形界面
2.2.1 MATLAB的命令窗口和编辑器
2.2.2 MATLAB的图形窗口和绘图工具
2.3 MATLAB的数据处理与分析
2.3.1 数据导入和导出
2.3.2 数据操作和处理
2.3.3 数据可视化
第三章：Simulink基础
3.1 Simulink的基本组成
3.1.1 模型、系统和信号的概念
3.1.2 Simulink模型的创建和编辑
3.1.3 Simulink模型的参数设置
3.2 Simulink的基本元素
3.2.1 Simulink的信号类型和传输线
3.2.2 Simulink的模块和子系统
3.2.3 Simulink的运算器和逻辑门
3.3 Simulink的仿真过程
3.3.1 仿真参数的设置
3.3.2 仿真的执行和结果分析
3.3.3 仿真模型的调试和优化
第四章：MATLAB和Simulink的联合应用
4.1 MATLAB与Simulink的数据交互
4.1.1 数据导入和导出的方法
4.1.2 数据传输和共享的技巧
4.1.3 数据处理和分析的整合
4.2 MATLAB和Simulink的调用和扩展
4.2.1 MATLAB函数在Simulink中的应用
4.2.2 Simulink模型的MATLAB脚本控制
4.2.3 Simulink模型的自定义函数和库
4.3 MATLAB和Simulink的联合仿真案例分析
4.3.1 电路系统仿真
4.3.2 控制系统仿真
4.3.3 信号处理系统仿真
第五章：MATLAB和Simulink的高级应用
5.1 MATLAB在系统设计和优化中的应用
5.1.1 优化算法和工具的使用
5.1.2 系统性能评估和参数调整
5.1.3 系统设计的可视化和交互
5.2 Simulink在实时仿真和硬件连接中的应用
5.2.1 实时仿真的基本概念和要素
5.2.2 Simulink和硬件连接的方法和工具
5.2.3 实时仿真案例分析
5.3 MATLAB和Simulink在自动化测试和验证中的应用
5.3.1 自动化测试的需求和挑战
5.3.2 MATLAB和Simulink在测试自动化中的应用
5.3.3 测试验证的案例和结果
结语：MATLAB Simulink联合仿真的前景和发展
6.1 MATLAB Simulink在工程教学和研究中的意义
6.2 MATLAB Simulink的应用前景和发展趋势
参考文献
注：以上章节的标题仅为示例，具体内容和顺序可根据实际情况进行调整。
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