admin 管理员组

文章数量: 887021


2023年12月22日发(作者：linuxshell多个if)

python dataframe 正则表达式

Python中的DataFrame是一种非常方便的数据结构，它可以处理大量的数据，而正则表达式则是一种强大的数据处理工具，可以方便地处理文本和字符串。本文将介绍如何在Python的DataFrame中使用正则表达式。

首先，我们需要导入pandas和re库：

```python

import pandas as pd

import re

```

假设我们有一个DataFrame，它包含了一些字符串数据：

```python

df = ame({'A': ['foo1', 'foo2', 'foo3', 'bar1',

'bar2', 'baz1', 'baz2'], 'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]})

```

现在我们想从‘A’列中提取所有包含‘foo’的字符串。我们可以使用ns()方法和正则表达式来实现：

```python

df_foo = df[df['A'].ns('foo')]

```

这将返回一个新的DataFrame，其中包含所有‘A’列中包含‘foo’的行。

- 1 -

我们还可以使用t()方法从‘A’列中提取正则表达式匹配的内容。例如，假设我们想从‘A’列中提取所有以‘bar’开头的字符串，并将它们放到一个新的列中：

```python

df['C'] = df['A'].t('(barw*)', expand=False)

```

这将创建一个新的列‘C’，其中包含所有以‘bar’开头的字符串。

除了ns()和t()方法之外，还有许多其他的str方法可以使用正则表达式来处理字符串数据。例如，e()方法可以使用正则表达式来替换字符串中的某些内容，()方法可以使用正则表达式来分割字符串等等。

总之，在Python的DataFrame中使用正则表达式可以让我们方便地处理字符串数据，从而更好地完成数据分析任务。

- 2 -


本文标签： 字符串 使用 处理 方法 数据

版权声明：本文标题：python dataframe 正则表达式 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1703194768h441770.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。