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2023年12月23日发(作者：常量元素种类及作用)

人工智能 培训 课程

人工智能需要学哪些课程有认知心理学，神经科学基础，人的记忆和学习，语言与思维，计算神经工程学。

一，培训目标

本课程旨在培养具备人工智能理论和工程技术的专门人才，培养机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、人工智能专业领域的最新理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

二，不断创新

在全国两会上，人工智能才开始为大众所熟悉，但如今人工智能仅用于一些小范围的机械领域，与我们想象中的家庭智能化还有一段距离。和能够填补这一差距的只有不断创新，因为现在刚提出来的人工智能仅仅是一个简单的词汇，是无数科研人员不断创新，才会给这个词更多的延伸。因此自主创新能力是未来想从事这个行业的基础，只有不断创新，才不会仿效你。

三、资料分析

将一系列模式自动地转化为简单的数字分析，人工智能并不像我们所想象的那样简单。这是基于计算机层面的大数据分析，虽然我们有电脑作辅助，但大量的计算也需要人为的基础，因此数据分析能力尤为重要。

四，认知和神经科学课程群

特定课程：认知心理学，神经科学基础，人的记忆和学习，语言与思维，计算神经工程学

科学与工程课程组

而新一代人工智能的发展要求实验科学家和理论科学家在脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等领域的相关领域开展合作，同时必须以严谨的态度开展科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。

高级机器人学课程群

特别课程：《高级机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》

人工智能平台和工具课程群

特定课程：“团队智能和自主系统”“无人技术和系统实现”“游戏设计和开发”“计算机图形学”“虚拟现实和增强现实”


本文标签： 人工智能 课程 理论 技术 领域

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