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2023年12月23日发(作者：matplotlib中文手册)

matlab 傅里叶反变换

傅里叶反变换是用于将频域信号转换为时域信号的一种数学工具。在matlab中，反变换函数为ifft()。使用ifft()函数时，需要将频域信号作为参数传递，并且需要指定反变换的长度。在使用ifft()函数进行反变换之前，需要先对频域信号进行傅里叶变换并获取变换之后的结果。

在matlab中，傅里叶反变换的基本语法如下：

time_domain_signal = ifft(frequency_domain_signal,

signal_length);

其中，frequency_domain_signal为经过傅里叶变换后得到的频域信号，signal_length为信号长度。

在使用ifft()函数进行傅里叶反变换时，需要注意以下几点：

1. 傅里叶反变换需要将频域信号转换为时域信号，因此需要正确地设置signal_length参数，以确保反变换得到的结果具有正确的时域分辨率。

2. 频域信号的长度通常为2的幂次方，这是因为计算傅里叶变换的算

法需要对信号进行分治，而分治的时间复杂度最优情况下为O(NlogN)，其中N为信号长度。若信号长度不是2的幂次方，则需要进行额外的插值或截断等操作，这将导致在频域进行变换时出现不必要的计算量，从而影响反变换的质量。

3. 使用傅里叶反变换时，需要注意频域信号的归一化。在进行傅里叶变换时，使用fft()函数默认对信号进行归一化，因此在进行傅里叶反变换时，需要使用ifft()函数的归一化版本ifftn()或ifft2()等。

总之，傅里叶反变换是一种重要的数学工具，能够将频域信号转换为时域信号，并在数字信号的处理中发挥着重要作用。matlab提供了方便的ifft()函数，使得用户可以快速地进行傅里叶反变换，并对结果进行进一步处理和分析。


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