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2023年12月23日发(作者：inputstream作用)
LEDA技术实用教程课程设计
课程概述
本课程旨在介绍LEDA数据结构库的基本使用方法和相关算法。LEDA是一种高效、可靠的数据结构库，集成了各种常用的数据结构和算法，并且具有高度的可定制性和可扩展性。课程内容涵盖LEDA的基本数据结构、图论算法、几何算法等方面，旨在帮助学生掌握LEDA技术，应用LEDA解决实际问题。
课程目标
• 理解基本的数据结构，如平衡树、图、堆等；
• 熟悉LEDA的使用方法，掌握LEDA相关算法的流程和实现；
• 学会应用LEDA解决实际问题，培养解决问题的思维能力和动手能力。
课程安排
Week 1: LEDA概述
本周将介绍LEDA数据结构库的基本特点、使用方法和相关算法，给学生初步了解LEDA技术的应用场景和实用性。
主题1: LEDA简介
• LEAD概述；
• LEAD基本特点；
• LEAD优势分析；
主题2: LEDA数据结构
• 基本数据结构介绍；
• 平衡树；
• 图；
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• 堆等。
主题3: LEDA算法
• 基本算法介绍；
• 图论算法；
• 几何算法；
• 线性规划等。
Week 2: LEDA数据结构
本周将重点介绍LEDA的基本数据结构，包括平衡树、图和堆等，让学生了解数据结构的基本操作和应用场景。
主题1：平衡树
• 平衡树基础知识；
• 平衡树实现；
• 平衡树应用场景。
主题2：图
• 图论基础知识；
• 图实现；
• 图应用场景。
主题3：堆和优先队列
• 堆和优先队列基础知识；
• 堆和优先队列实现；
• 堆和优先队列应用场景。
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Week 3: LEDA图论算法
本周将介绍LEDA的图论算法，如最短路径算法、最小生成树算法、网络流算法等，让学生掌握图论算法的基本流程和实现方法。
主题1：最短路径算法
• 最短路径问题描述；
• Dijkstra算法实现；
• Bellman-Ford算法实现。
主题2：最小生成树算法
• 最小生成树问题描述；
• Kruskal算法实现；
• Prim算法实现。
主题3：网络流算法
• 网络流问题描述；
• 最大流算法实现；
• 最小割算法实现。
Week 4: LEDA几何算法
本周将介绍LEDA的几何算法，包括几何基础知识、凸包算法、点集匹配算法等，让学生掌握几何算法的基本流程和实现方法。
主题1：几何基础
• 几何基础知识，如向量、点、线、面等；
• 几何计算方法。
主题2：凸包算法
• 凸包问题描述；
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• Graham扫描法实现；
• 快速凸包算法实现。
主题3：点集匹配算法
• 点集匹配问题描述；
• Hopcroft-Karp算法实现；
• KM算法实现。
课程总结
本课程重点介绍了LEDA的基本数据结构和算法，让学生了解了高效、可靠的数据结构库的应用场景和实用性，在学习过程中掌握了LEDA的使用方法和相关算法的实现。同时，本课程注重实战应用，让学生掌握应用LEDA技术解决实际问题的能力，培养了解决问题的思维能力和动手能力。希望本门课程能帮助学生掌握LEDA技术，提升专业能力和竞争力。
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