510206-高职云计算技术应用专业教学标准

云计算技术应用专业教学标准

一、专业名称（专业代码）

云计算技术应用(510206)。

二、入学要求

普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。

三、基本修业年限

三年。

四、职业面向

本专业职业面向如表1所示。

表1 本专业职业面向

所属专业大类 所属专业类 对应行业 主要职业类别 主要岗位群或技术领域举例

电子信息大类 计算机类 互联网和相关服务)； 信息和通信工程技术云计算系统部署与运维；云软件和信息技术服务业 人员 计算应用开发与服务

五、培养目标

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的职业道德、工匠精神和创新精神，具有较强的就业能力、一定的创业能力和支撑终身发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业的云计算工程技术人员职业群，能够从事云计算系统部署与运维、云资源管理、云应用与服务、云计算应用开发等工作的高素质技术技能人才。

六、培养规格

本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：

（一）素质

1.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。

2.崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。

3.具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。能够初步理解企业战略和适应企业文化，保守商业秘密。

4.勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。

5.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1~2项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。

6.具有一定的审美和人文素养，能够形成1~2项艺术特长或爱好。

（二）知识

1.掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。

2.熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等知识。

3.掌握数据库、数据表、表数据的操作和数据库编程相关知识。

4.掌握VLAN的划分与用户的管理、常见的路由协议及配置命令、网络虚拟化等知识。

5.掌握Linux系统的、IP地址规划、Apache服务、FTP服务、DHCP服务、软件包等知识。

6.掌握。penstack云计算系统，keystone、Glance、Nova、Neutron等基本组件，常用云管理平台等知识。

7.掌握服务器虚拟化的安装、部署、配置和运维等知识和常见虚拟化技术产品的基本架构、部署、功能实现以及资源规划等知识。

8.掌握AndroidUI控件、AndroidActivity等移动端开发相关知识和JsP、servlet技术、MVC设计模式及Ajax等web应用开发相关知识。

9.了解网络存储系统的相关协议、接口技术和云存储类型相关知识。

10.了解Iaas、Paas、saas三个层面的安全策略及相关知识。

（三）能力

1.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。

2.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。

3.具有团队合作能力。

4.具有本专业必需的信息技术应用和维护能力。

5.具有阅读并正确理解需求分析报告和项目建设方案的能力。

6.具有计算机软硬件安装能力。

7.具有服务器系统的安装、调试和维护能力。

8.具有主流云平台规划、搭建与维护能力。

9.具有编写脚本或程序实现自动化运维的能力。

10.具有主流虚拟化产品安装、配置和故障排除能力。

11.具有利用Android完成移动端开发和利用Jsp、servlet、JavaBean及MVC完成web端开发的能力。

七、课程设置及学时安排

（一）课程设置

本专业课程主要包括公共基础课程和专业课程。

1.公共基础课程

根据党和国家有关文件规定，将思想政治理论、中华优秀传统文化、体育、军事理论与军训、大学生职业发展与就业指导、心理健康教育等列入公共基础必修课；并将党史国史、劳动教育、创新创业教育、大学语文、信息技术、高等数学、公共外语、健康教育、美育、职业素养等列入必修课或选修课。

学校根据实际情况可开设具有本校特色的校本课程。

2.专业课程

专业课程一般包括专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程，并涵盖有关实践性教学环节。学校可自主确定课程名称，但应包括以下主要教学内容：

(1)专业基础课程。专业基础课程一般设置6~8门，包括：Java语言程序设计、python运维开发、数据库基础、Linux操作系统应用、计算机网络技术、动态网络开发等。

(2)专业核心课程。专业核心课程一般设置6~8门，包括：云计算基础架构平台应用、云计算开发服务平台技术与应用、虚拟化技术与应用、云计算应用开发、大数据平台构建、云计算网络技术与应用等。

(3)专业拓展课程。专业拓展课程包括：公有云技术与应用、网络互联技术、综合布线技术、云安全技术与应用、局域网组建与维护、HTML5网站开发、云计算服务与创新创业、IT职业素养与沟通等。

3.专业核心课程主要教学内容

专业核心课程主要教学内容如表2所示。

序号 专业核心课程名称

1

表2 专业核心课程主要教学内容

主要教学内容

云计算基础架构平台云计算的定义、云计算的层次以及分类、openstack技术简介、Iaas云平台的应用 逻辑架构及其实现、MYsQL数据库的安装及其配置、kevstone的安装及其配置、Glance的安装及其配置、Nova的安装及其配置、Neutron的安装及其配置、cinder的安装及其配置、Dashboard的安装及其配置、配置Horizon控制界面、配置swift对象存储服务、配置sahara大数据服务、配置Heat编配服务、配置ceilometer统计服务、集成VMware、vsphere到openstack等

云计算开发服务平台Iaas概念、主流paas平台介绍、paas与12-Factor、Docker虚拟化与LXc的特点技术与应用 、Docker虚拟化安装配置、使用Docker镜像、操作Docker容器、访问Docker仓库、Docker数据管理、使用Dockerfile创建镜像、kubernetes概念、kubernetes架构及原理、kubernets安装、kubernets的配置等

2

3

4

5

6

虚拟化技术与应用 虚拟化的定义、虚拟化的分类、虚拟化与云计算的关系、主流虚拟化产品概述、VMwarevsphere安装及配置、VMwarevcenterserver安装及配置、VMwarevsphere网络配置、vsphere存储配置、VMwarevMotion配置、vsphereHA安装及配置、kVM简介、构建kvm环境、kVM虚拟机基本配置等

云计算应用开发 移动端开发开发环境搭建、web端开发开发环境搭建、云网盘软件概要设计、搭建openstackswift服务、swift服务REsTfulApIs测试、openstackswiftsDk测试、文件列表主界面的原理及实现、文件列表显示的原理及实现、文件筛选分类的原理及实现、文件缩略图显示的原理及实现、文件搜索的原理及实现、文件夹创建的原理及实现、文件夹和文件重命名的原理及实现、文件复制和粘贴的原理及实现、文件移动的原理及实现、文件上传的原理及实现、文件下载的原理及实现、文件分享的原理及实现、群分享的原理及实现、回收站的原理及实现、清空回收站的原理及实现、还原文件的原理及实现等

大数据平台构建 大数据概述、系统环境设计与Hadoop平台搭建、HDFs分布式文件系统、MapReduce并行计算、Hive数据仓库、HBase分布式列数据库、pig数据分析平台、zookeeper集群管理工具、spark分布式计算范式、Ambari大数据集群管理工具等

云计算网络技术与应Linux基础网络原理、Iptables路由转发策略、LinuxBridge模块原理及配置、用 kVM中NAT网络原理及配置、kVM中Bridge网络原理及配置、openvswitch原理及配置、openstack网络的配置和管理、Docker网络的使用和管理、sDN的概念及实现原理、openFlow协议、openDaYLight原理及配置、RYu控制器的原理及配置等

4.实践性教学环节

实践性教学环节主要包括实验、实训、实习、毕业设计、社会实践等。实训可在校内实验实训室、校外实训基地等开展完成；社会实践、顶岗实习、跟岗实习由学校组织可在云计算技术相关企业开展完成装实训实习主要包括企业认知实习、应用软件开发、云计算基础架构平台应用、虚拟化技术与应用、毕业设计（论文）与顶岗实习等装应严格执行《职业学校学生实习管理规定》和《高等职业学校云计算技术与应用专业顶岗实习标准》。

5.相关要求

学校应统筹安排各类课程设置，注重理论与实践一体化教学；应结合实际，开设安全教育、社会责任、绿色环保、管理

等方面的选修课程、拓展课程或专题讲座（活动）,并将有关内容融入专业课程教学；将创新创业教育融入专业课程教学和相关实践性教学；自主开设其他特色课程；组织开展德育活动、志愿服务活动和其他实践活动。

（二）学时安排

总学时一般为2800学时，每16~18学时折算1学分装公共基础课程学时一般不少于总学时的25%装实践性教学学时原则上不少于总学时的50%,其中，顶岗实习累计时间一般为6个月，可根据实际集中或分阶段安排实习时间装各类选修课程学时累计不少于总学时的10%。

八、教学基本条件

（一）师资队伍

1.队伍结构

学生数与本专业专任教师数比例不高于25:1,双师素质教师占专业教师比例一般不低于60%,专任教师队伍要考虑职称、年龄，形成合理的梯队结构。

2.专任教师

专任教师应具有高校教师资格；有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有计算机相关专业本科及以上学历；具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力；具有较强信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。

3.专业带头人

专业带头人原则上应具有副高及以上职称，能够较好地把握国内外云计算产业、专业发展，能广泛联系行业企业，了解行业企业对本专业人才的需求实际，教学设计、专业研究能力强，组织开展教科研工作能力强，在本区域或本领域具有一定的专业影响力。

4.兼职教师

兼职教师主要从本专业相关的行业企业聘任，具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神，具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验，具有中级及以上相关专业职称，能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。

（二）教学设施

教学设施主要包括能够满足正常的课程教学、实习实训所需的专业教室、校内实训室和校外实训基地等。

1.专业教室基本条件

专业教室一般配备黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接入或wi-Fi环境，并实施网络安全防护措施；安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急疏散要求，标志明显，保持逃生通道畅通无阻。

2.校内实训室基本要求

(1)云平台搭建与运维实训室。云平台搭建与运维实训室应配备计算机、服务器、云基础架构平台、云开发平台、云计算安全框架、交换机、防火墙，用于云平台搭建、云系统运维、云计算中心设计与建设、环境调试维护的教学与实训。

(2)虚拟化技术与应用实训室。虚拟化技术与应用实训室应配备虚拟化服务器、虚拟化管理软件、虚拟化实训仿真平台、云终端一体机、交换机、防火墙，用于基于虚拟化技术的云计算实现、基于虚拟化技术的业务部署、虚拟化技术及应用实训、服务器搭建与配置实训、虚拟化桌面实训的教学与实训。

（3）云应用开发与测试实训室。云应用开发与测试实训室应配备计算机、云计算基础架构平台、云应用测试平台、服务器、交换机、防火墙，用于云端开发环境的搭建、云端开发项目实战、云端搭建服务器、服务器HA、负载均衡配置、云计算应用开发实训的教学与实训。

3.校外实训基地基本要求

校外实训基地基本要求为：具有稳定的校外实训基地；能够开展云计算技术与应用专业相关实训活动，实训设施齐备，实训岗位、实训指导教师确定，实训管理及实施规章制度齐全。

4.学生实习基地基本要求

学生实习基地基本要求为：具有稳定的校外实习基地；能提供云计算系统部署与运维、云计算应用开发与服务等相关实习岗位，能涵盖当前相关产业发展的主流技术，可接纳一定规

模的学生实习；能够配备相应数量的指导教师对学生实习进行指导和管理；有保证实习生日常工作、学习、生活的规章制度，有安全、保险保障。

5.支持信息化教学方面的基本要求

支持信息化教学方面的基本要求为：具有可利用的数字化教学资源库、文献资料、常见问题解答等信息化条件；鼓励教师开发并利用信息化教学资源、教学平台，创新教学方法，引导学生利用信息化教学条件自主学习，提升教学效果。

（三）教学资源

教学资源主要包括能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施所需的教材、图书文献及数字教学资源等。

1.教材选用基本要求

按照国家规定选用优质教材，禁止不合格的教材进入课堂。学校应建立专业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用机构，完善教材选用制度，经过规范程序择优选用教材。

2.图书文献配备基本要求

图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括：行业政策法规资料，有关云计算的技术、标准、方法、操作规范以及实务案例类图书等。

3.数字教学资源配置基本要求

建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新，能满足教学要求。

九、质量保障

（一）学校和二级院系应建立专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量监控管理制度，完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。

（二）学校和二级院系应完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范课等教研活动。

（三）学校应建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

（四）专业教研组织应充分利用评价分析结果有效改进专业教学，持续提高人才培养质量。