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2024年1月9日发(作者：济南ibatis培训)
group by 的用法
一、什么是group by？
在SQL语言中，group by是一种用于将数据按照指定的字段进行分组的操作。通过group by，我们可以将数据按照指定的字段进行分组，并对每个分组内的数据进行聚合操作，以便更好地了解数据的分布情况。
二、group by 的语法
在SQL语言中，group by的语法如下：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);
其中，column_name(s)表示需要进行分组的字段名称，table_name表示需要查询的表名称，condition表示查询条件。
三、使用 group by 进行分组查询
1.基本用法
下面我们通过一个简单的例子来介绍group by的基本用法。假设我们有一个学生表（student），其中包含以下字段：id（学生编号）、name（学生姓名）、gender（学生性别）、age（学生年龄）和score（学生成绩）。现在我们想要统计每个性别的平均成绩，并按照平均成绩从高到低排序。那么可以使用以下SQL语句：
SELECT gender, AVG(score) AS AvgScore
FROM student
GROUP BY gender
ORDER BY AvgScore DESC;
这条SQL语句会将student表按照gender字段进行分组，并计算每个分组内score字段的平均值，并将结果按照AvgScore从高到低排序。
2.多字段分组
除了单个字段分组之外，我们还可以使用多个字段进行分组。例如，我们想要按照性别和年龄分组，并统计每个分组内的学生数量。那么
可以使用以下SQL语句：
SELECT gender, age, COUNT(*) AS Count
FROM student
GROUP BY gender, age;
这条SQL语句会将student表按照gender和age两个字段进行分组，并统计每个分组内的学生数量。
3.使用聚合函数
在group by中，我们还可以使用各种聚合函数对数据进行处理。例如，我们想要统计每个性别的最高成绩、最低成绩和平均成绩。那么可以使用以下SQL语句：
SELECT gender, MAX(score) AS MaxScore, MIN(score) AS
MinScore, AVG(score) AS AvgScore
FROM student
GROUP BY gender;
这条SQL语句会将student表按照gender字段进行分组，并计算每个分组内score字段的最高值、最低值和平均值。
四、group by 的注意事项
1.查询结果中只包含group by后面指定的列以及聚合函数所计算出来的列。
by后面指定的列必须是查询结果集中出现过的列，否则会报错。
3.在group by中不能使用别名（AS）定义新名称，必须使用原始列名或者聚合函数名称作为分组依据。
4.如果需要按照多个字段进行排序，则需要在order by中指定多个字段，并且按照顺序进行排序。
五、总结
通过上述介绍，我们可以看出group by是一种非常重要的SQL操作，可以帮助我们对数据进行分组和聚合操作，以便更好地了解数据的分布情况。在使用group by时需要注意一些细节问题，例如查询结果中只包含指定的列等。只有掌握了group by的基本用法和注意事项，才能更好地运用它来进行数据处理和分析。
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