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2024年1月9日发(作者：shiro框架版本)
python group by用法
Python中的groupby函数是一个非常强大的数据处理工具，它可以将数据按照指定的方式进行分组，并对每个分组进行相应的操作。groupby通常与聚合函数一起使用，如sum、mean等函数，非常适用于数据分析和数据挖掘等领域。
groupby函数的基本用法
groupby函数的基本语法如下：
groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True,
sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs)
其中by参数表示按哪些列进行分组，axis表示沿哪个轴进行分组，level表示分组时使用哪个层级。as_index表示是否将分组的列设置为索引，sort表示是否对结果进行排序。group_keys表示是否将分组关键字作为结果中的索引，squeeze表示是否压缩返回的结果。
groupby函数的返回结果是一个GroupBy对象，可以使用该对象的agg、apply、transform等方法进行聚合操作。
groupby函数的示例
下面是一个简单的示例，演示如何使用groupby函数对数据进行分组：
import pandas as pd
data = {'key': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], 'value': [1,
2, 3, 4, 5, 6]}
df = ame(data)
- 1 -
grouped = y('key')
print(())
输出结果为：
value
key
A 5
B 7
C 9
上述代码将数据按照key列进行分组，并对每个分组的value列进行求和操作，得到了每个分组的总和。
除了按照单个列进行分组外，groupby函数还支持多列分组，例如：
grouped = y(['key', 'value'])
print(())
输出结果为：
key
key value
A 1 1
4 1
B 2 1
5 1
C 3 1
- 2 -
6 1
上述代码将数据按照key和value两列进行分组，并对每个分组进行计数操作，得到了每个分组的计数结果。
groupby函数常用的聚合函数
groupby函数通常与聚合函数一起使用，以下是一些常用的聚合函数：
- sum：求和
- mean：求平均值
- median：求中位数
- std：求标准差
- var：求方差
- min：求最小值
- max：求最大值
- count：计数
例如，可以使用以下代码对数据进行分组并计算每组的平均值：
grouped = y('key')
print(())
输出结果为：
value
key
A 2.5
B 3.5
- 3 -
C 4.5
上述代码将数据按照key列进行分组，并计算每个分组的平均值。
总结
本文介绍了Python中groupby函数的基本用法，包括如何按照单个列或多个列进行分组，并使用常用的聚合函数对每个分组进行计算。groupby函数是Python中非常常用的数据处理工具，掌握其基本用法对于数据分析和数据挖掘等领域非常有帮助。
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