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2024年1月10日发(作者：linux登录界面)
pytorch mm函数
一、介绍
PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的工具和函数，帮助用户更方便地进行深度学习模型的搭建和训练。其中，mm函数是PyTorch中一个常用的函数，用于矩阵相乘操作。在本文中，我们将深入探讨pytorch的mm函数，包括其用法、功能、参数以及示例代码等内容。
二、mm函数的功能和用法
1. 功能
mm函数用于计算两个矩阵的乘积。它可以进行矩阵的维度自动扩展，从而满足矩阵乘法的规则。
2. 用法
mm函数的用法如下：
(input, mat2, out=None) -> Tensor
参数说明： -
input：第一个输入矩阵。 -
mat2：第二个输入矩阵。 -
out：可选参数，用于指定输出结果的张量。
返回值： 函数返回两个矩阵的乘积。
三、mm函数的参数详解
1. 参数input和mat2
参数input和mat2必须是2D张量。它们的形状可以是任意的，但是需要满足矩阵乘法的规则。假设input的形状为(
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