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2024年1月11日发(作者：vs2019卸载不干净后果)
python中json模块的函数
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。在Python中，内置的json模块可用于处理JSON数据。它提供了从Python数据结构（如列表和字典）中将数据转换为JSON格式，并提供了相反的转换方案，即将JSON格式的数据解析为Python数据结构。本文将介绍几个在Python中使用JSON模块的主要函数。
1. ()
()函数可以将Python数据结构转换为JSON格式的数据，并将结果写入文件中。格式为 (data, file). 其中data是要转换的Python数据，file是文件对象。
例如，以下代码将Python数据结构写入文件中：
import json
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
with open("", "w") as outfile:
(data, outfile)
2. ()
()函数可以将Python数据结构转换为JSON格式的字符串。格式为 (data). 其中data是要转换的Python数据。
例如，以下代码将Python数据结构转换为JSON格式字符串：
import json
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
json_string = (data)
print(json_string)
输出结果为：
{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
3. ()
()函数可以读取JSON格式的数据并将其解析为Python数据结构。格式为 (file). 其中file是文件对象。
例如，以下代码从文件中读取JSON格式的数据并将其解析为Python数据结构：
import json
with open("", "r") as infile:
data = (infile)
print(data)
输出结果为：
{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
4. ()
()函数可以将JSON格式的字符串解析为Python数据结构。格式为 (json_string). 其中json_string是JSON格式的字符串。
例如，以下代码将JSON格式字符串解析为Python数据结构：
import json
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New
York"}'
data = (json_string)
print(data)
输出结果为：
{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
以上是使用json模块的主要函数。它们是在Python中使用JSON格式数据的必备工具。
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