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2024年1月11日发(作者:inputbox函数的调用方式)

import ;

/**

*

*

* 排序算法的分类如下:

* 1.插入排序(直接插入排序、折半插入排序、希尔排序);

* 2.交换排序(冒泡泡排序、快速排序);

* 3.选择排序(直接选择排序、堆排序);

* 4.归并排序;

* 5.基数排序。

*

* 关于排序方法的选择:

* (1)若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序。

* 当记录规模较小时,直接插入排序较好;否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人,应选直接选择排序为宜。

* (2)若文件初始状态基本有序(指正序),则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜;

* (3)若n较大,则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序。

*

*

*/

public class SortTest {

/**

* 初始化测试数组的方法

* @return 一个初始化好的数组

*/

public int[] createArray() {

Random random = new Random();

int[] array = new int[10];

for (int i = 0; i < 10; i++) {

array[i] = t(100) - t(100);//生成两个随机数相减,保证生成的数中有负数

}

n("-----------原始序列-----------------");

printArray(array);

return array;

}

/**

* 打印数组中的元素到控制台

*

*/

public void printArray(int[] source) {

for (int i : source) {

(i + " ");

}

n();

}

/**

* 交换数组中指定的两元素的位置

*

*

*

*/

private void swap(int[] source, int x, int y) {

int temp = source[x];

source[x] = source[y];

source[y] = temp;

}

/**

* 冒泡排序----交换排序的一种

* 方法:相邻两元素进行比较,如有需要则进行交换,每完成一次循环就将最大元素排在最后(如从小到大排序),下一次循环是将其他的数进行类似操作。

* 性能:比较次数O(n^2),n^2/2;交换次数O(n^2),n^2/4

*

* @param source 要排序的数组

* @param sortType 排序类型

* @return

*/

public void bubbleSort(int[] source, String sortType) {

if (("asc")) { //正排序,从小排到大

for (int i = - 1; i > 0; i--) {

for (int j = 0; j < i; j++) {

if (source[j] > source[j + 1]) {

swap(source, j, j + 1);

}

}

}

} else if (("desc")) { //倒排序,从大排到小

for (int i = - 1; i > 0; i--) {

for (int j = 0; j < i; j++) {

if (source[j] < source[j + 1]) {

swap(source, j, j + 1);

}

}

}

} else {

n("您输入的排序类型错误!");

}

printArray(source);//输出冒泡排序后的数组值

}

/**

* 直接选择排序法----选择排序的一种

* 方法:每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素, 顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。

* 性能:比较次数O(n^2),n^2/2

* 交换次数O(n),n

* 交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多,所以选择排序比冒泡排序快。

* 但是N比较大时,比较所需的CPU时间占主要地位,所以这时的性能和冒泡排序差不太多,但毫无疑问肯定要快些。

*

* @param source 要排序的数组

* @param sortType 排序类型

* @return

*/

public void selectSort(int[] source, String sortType) {

if (("asc")) { //正排序,从小排到大

for (int i = 0; i < ; i++) {

for (int j = i + 1; j < ; j++) {

if (source[i] > source[j]) {

swap(source, i, j);

}

}

}

} else if (("desc")) { //倒排序,从大排到小

for (int i = 0; i < ; i++) {

for (int j = i + 1; j < ; j++) {

if (source[i] < source[j]) {

swap(source, i, j);

}

}

}

} else {

n("您输入的排序类型错误!");

}

printArray(source);//输出直接选择排序后的数组值

}

/**

* 插入排序

* 方法:将一个记录插入到已排好序的有序表(有可能是空表)中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。

* 性能:比较次数O(n^2),n^2/4

* 复制次数O(n),n^2/4

* 比较次数是前两者的一般,而复制所需的CPU时间较交换少,所以性能上比冒泡排序提高一倍多,而比选择排序也要快。

*

* @param source 要排序的数组

* @param sortType 排序类型

*/

public void insertSort(int[] source, String sortType) {

if (("asc")) { //正排序,从小排到大

for (int i = 1; i < ; i++) {

for (int j = i; (j > 0) && (source[j] < source[j - 1]); j--) {

swap(source, j, j - 1);

}

}

} else if (("desc")) { //倒排序,从大排到小

for (int i = 1; i < ; i++) {

for (int j = i; (j > 0) && (source[j] > source[j - 1]); j--) {

swap(source, j, j - 1);

}

}

} else {

n("您输入的排序类型错误!");

}

printArray(source);//输出插入排序后的数组值

}

/**

* 反转数组的方法

* @param source 源数组

*/

public void reverse(int[] source) {

int length = ;

int temp = 0;//临时变量

for (int i = 0; i < length / 2; i++) {

temp = source[i];

source[i] = source[length - 1 - i];

source[length - 1 - i] = temp;

}

printArray(source);//输出到转后数组的值

}

/**

* 快速排序

* 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists)。

* 步骤为:

* 1. 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot),

* 2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分割之后,该基准是它的最后位置。这个称为分割(partition)操作。

* 3. 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

* 递回的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

* @param source 待排序的数组

* @param low

* @param high

* @see SortTest#qsort(int[], int, int)

* @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)

*/

public void quickSort(int[] source, String sortType) {

if (("asc")) { //正排序,从小排到大

qsort_asc(source, 0, - 1);

} else if (("desc")) { //倒排序,从大排到小

qsort_desc(source, 0, - 1);

} else {

n("您输入的排序类型错误!");

}

}

/**

* 快速排序的具体实现,排正序

* @param source

* @param low

* @param high

*/

private void qsort_asc(int source[], int low, int high) {

int i, j, x;

if (low < high) { //这个条件用来结束递归

i = low;

j = high;

x = source[i];

while (i < j) {

while (i < j && source[j] > x) {

j--; //从右向左找第一个小于x的数

}

if (i < j) {

source[i] = source[j];

i++;

}

while (i < j && source[i] < x) {

i++; //从左向右找第一个大于x的数

}

if (i < j) {

source[j] = source[i];

j--;

}

}

source[i] = x;

qsort_asc(source, low, i - 1);

qsort_asc(source, i + 1, high);

}

}

/**

* 快速排序的具体实现,排倒序

* @param source

* @param low

* @param high

*/

private void qsort_desc(int source[], int low, int high) {

int i, j, x;

if (low < high) { //这个条件用来结束递归

i = low;

j = high;

x = source[i];

while (i < j) {

while (i < j && source[j] < x) {

j--; //从右向左找第一个小于x的数

}

if (i < j) {

source[i] = source[j];

i++;

}

while (i < j && source[i] > x) {

i++; //从左向右找第一个大于x的数

}

if (i < j) {

source[j] = source[i];

j--;

}

}

source[i] = x;

qsort_desc(source, low, i - 1);

qsort_desc(source, i + 1, high);

}

}

/**

* 二分法查找

* 查找线性表必须是有序列表

*

* @param source

* @param key

* @return

*/

public int binarySearch(int[] source, int key) {

int low = 0, high = - 1, mid;

while (low <= high) {

mid = (low + high) >>> 1; //相当于mid = (low + high) / 2,但是效率会高些

if (key == source[mid]) {

return mid;

} else if (key < source[mid]) {

high = mid - 1;

} else {

low = mid + 1;

}

}

return -1;

}

public static void main(String[] args) {

SortTest sortTest = new SortTest();

int[] array = Array();

n("==========冒泡排序后(正序)==========");

Sort(array, "asc");

n("==========冒泡排序后(倒序)==========");

Sort(array, "desc");

array = Array();

n("==========倒转数组后==========");

e(array);

array = Array();

n("==========选择排序后(正序)==========");

Sort(array, "asc");

n("==========选择排序后(倒序)==========");

Sort(array, "desc");

array = Array();

n("==========插入排序后(正序)==========");

Sort(array, "asc");

n("==========插入排序后(倒序)==========");

Sort(array, "desc");

array = Array();

n("==========快速排序后(正序)==========");

ort(array, "asc");

rray(array);

n("==========快速排序后(倒序)==========");

ort(array, "desc");

rray(array);

n("==========数组二分查找==========");

n("您要找的数在第" + Search(array,

74) + "个位子。(下标从0计算)");

}

}

字符串排序:

public class StringSort {

public static void main(String []args) {

String[] s={"a","b","c","d","m","f"};

for(int i=-1;i>=1;i--){

for(int j=0;j<=i-1;j++) {

if(s[j].compareTo(s[j+1])<0) {

String temp=null;

temp=s[j];

s[j]=s[j+1];

s[j+1]=temp;

}

}

}

for(String a:s){

(a+" ");

}

}

}

大家一起学习吧!!!!


本文标签: 排序 元素 选择 数组