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2024年1月14日发(作者：c语言用什么软件学)
python dataframe merge的用法
Python中的（）函数用于将不同DataFrame对象连接成一个DataFrame。
下面是（）的用法：
语法：
``` python。
(left, right, how='inner', on=None, left_on=None,
right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True,
suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False,validate=None)。
```。
参数说明：
- left：左侧要合并DataFrame的名称。
- right：右侧要合并DataFrame的名称。
- on：要连接的列名（必须存在于left和right DataFrame对象中）。如果无，则基于left和right DataFrame对象的公共列进行连接，否则程序发出异常。
- left_on：左DataFrame中要用作键的列名（可以是字符串，列表或者由多个列名组成的数组）。
- right_on：右DataFrame中要用作键的列名（可以是字符串，列表或者由多个列名组成的数组）。
- how：合并类型，可选的值为'left','right','outer','inner'。默认为'inner'。
- sort：根据联接键对结果DataFrame进行排序，默认为True。
- suffixes：用于重叠列名的后缀元组（默认为'_x'，'_y'）。
示例：
``` python。
import pandas as pd。
employee = ame({'employee_id': ['1', '2', '3', '4',
'5'],。
'name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],。
'age': ['25', '24', '27', '26', '29'],。
'department_id': ['1', '2', '3', '3', '2']})。
department = ame({'department_id': ['1', '2', '3',
'4'],。
'department_name': ['IT', 'Marketing', 'Operations',
'Product']})。
result = (employee, department, on='department_id',
how='left')。
print(result)。
```。
输出：
``` python。
employee_id name age department_id department_name。
0 1 John 25 1 IT。
1 2 Alice 24 2 Marketing2 3 Bob 27 3 Operations3 4 Charlie 26 3 Operations4 5 David 29 2 Marketing。
。
。
。
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