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2024年1月16日发(作者：电子表格中常用的函数有哪些)
oracle sql 优化技巧
（实用版3篇）
目录（篇1）
SQL 简介
2.优化技巧
2.1 减少访问数据库次数
2.2 选择最有效率的表名顺序
2.3 避免使用 SELECT
2.4 利用 DECODE 函数
2.5 设置 ARRAYSIZE 参数
2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE
2.7 多使用 COMMIT 命令
2.8 合理使用索引
正文（篇1）
Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
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在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE
参数。该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。该命令可以明显释放运行资源，提高程序的性能。
最后，合理使用索引也是提高 Oracle SQL 性能的有效方法。Oracle
使用了树形的数据结构，通过合理的索引，数据查询时明显快于全表扫描，因此可以显著提高检索数据的效率。
目录（篇2）
SQL 优化的重要性
2.减少访问数据库的次数
3.选择最有效率的表名顺序
4.避免使用 SELECT
5.利用 DECODE 函数
6.调整 ARRAYSIZE 参数
7.使用 TRUNCATE 替代 DELETE
8.多使用 COMMIT 命令
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9.合理使用索引提高效率
10.优化 WHERE 子句连接顺序
11.整合简单、无关联的数据库访问
正文（篇2）
Oracle SQL 优化技巧
Oracle 数据库系统是世界上流行的关系数据库管理系统，其优秀的性能、可靠性和高吞吐量使其适用于各类大、中、小微机环境。在使用
Oracle 数据库时，优化 SQL 查询至关重要，可以提高查询效率，降低系统资源消耗。以下是一些建议和技巧，帮助您优化 Oracle SQL。
首先，我们要认识到 Oracle SQL 优化的重要性。优化 SQL 语句可以提高查询速度，减少系统资源消耗，从而提高整个数据库系统的性能。在实际工作中，我们需要关注如何减少访问数据库的次数，以降低系统开销。
其次，选择最有效率的表名顺序也是提高性能的关键。Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序可以提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这个过程会耗费更多的时间。相反，我们可以利用 DECODE 函数来避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
此外，可以通过调整 ARRAYSIZE 参数来提高每次数据库访问时的检索数据量。建议将该参数设置为 200，以明显增加检索数据量。同时，使用 TRUNCATE 替代 DELETE 语句可以减少回滚段的资源消耗，提高执行效率。
在 Oracle 数据库中，尽量多使用 COMMIT 命令。该命令可以明显释放运行资源，从而提高程序的性能。另外，合理使用索引可以提高数据查
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询的速度，避免全表扫描，从而提高系统效率。
最后，优化 WHERE 子句连接顺序和整合简单、无关联的数据库访问也是提高性能的有效途径。Oracle 自下而上顺序解析 WHERE 子句，因此，将过滤掉最大数量的条件写在末尾，可以提高查询效率。同时，将多个简单且无关联的数据库访问整合在一起，可以减少数据库访问次数，降低系统开销。
目录（篇3）
SQL 简介
2.优化技巧
2.1 减少访问数据库次数
2.2 选择最有效率的表名顺序
2.3 避免使用 SELECT
2.4 利用 DECODE 函数
2.5 设置 ARRAYSIZE 参数
2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE
2.7 多使用 COMMIT 命令
2.8 合理使用索引
正文（篇3）
一、Oracle SQL 简介
Oracle 数据库系统是世界上流行的关系数据库管理系统，因其系统可移植性好、使用方便、功能强大等特点，适用于各类大、中、小微机环境。Oracle 是一种高效率、高可靠性、适应高吞吐量的数据库方案。
二、优化技巧
1.减少访问数据库次数
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Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引利用率、读数据块等，这些都将大量耗费 Oracle 数据库的运行。因此，减少访问数据库的次数是提高性能的有效方法。
2.选择最有效率的表名顺序
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名。因此，选择最有效率的表名顺序，可以明显提升 Oracle 的性能。
3.避免使用 SELECT
在执行 SELECT 子句时，尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，这将耗费更长的时间。
4.利用 DECODE 函数
DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，从而提高查询效率。
5.设置 ARRAYSIZE 参数
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中重新设置 ARRAYSIZE 参数，可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量。这里的建议值为 200。
6.使用 TRUNCATE 替代 DELETE
当执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。因此，很少资源被调用，整个执行时间就会很短。
7.多使用 COMMIT 命令
尽量多使用 COMMIT 命令，因为该命令可以明显释放运行资源，从而提高程序的性能。
8.合理使用索引
通过合理的索引，数据查询时明显快于全表扫描，因此可以显著提高检索数据的效率。
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