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2024年1月17日发(作者：ios开发理解)

搭建python开发环境实验报告

本次实验主要是针对搭建 Python 开发环境进行的，包括 Python 的安装、编译器的选择，以及一些常用的第三方库的安装。以下是实验步骤及结果。

一、Python 的安装

1. 首先，从 Python 官网（ Python 安装文件，选择对应操作系统的版本进行下载。

2. 下载完成后，直接双击安装文件，按照提示进行安装。

3. 安装完成后，打开命令行工具，输入 python 命令，如下图所示：

![image-24406](

可以看到，Python 版本号显示在第一行，说明安装成功。

二、编译器的选择

Python 语言本身是解释型语言，所以没有必要像 C++ 一样需要编译器来编译代码，但是为了方便编辑和调试代码，我们可以选择一款 Python 的编译器。

常用的 Python 编译器有 PyCharm、Sublime Text、Notepad++ 等，这里以 PyCharm 为例。

1. 打开 PyCharm 官网（

2. 安装 PyCharm，打开 PyCharm，如下图所示：

![image-27740](

三、常用第三方库的安装

Python 的强大之处在于其能够使用第三方库来扩展其功能，这里介绍几个常用的第三方库的安装。

1. NumPy

NumPy 是 Python 中数学运算的基本库，可以进行运算、线性代数等操作。

安装方法：

在命令行中输入以下命令：

pip install numpy

安装完成后在 PyCharm 中测试是否安装成功：

![image-20896](

2. Pandas

Pandas 是 Python 中最流行的数据分析库，可以进行数据清洗、整合、分析等操作。

安装方法：

在命令行中输入以下命令：

pip install pandas

安装完成后在 PyCharm 中测试是否安装成功：

![image-24480](

3. Matplotlib

Matplotlib 是 Python 的绘图库，可以将数据可视化，并生成图片、视频等。

安装方法：

在命令行中输入以下命令：

pip install matplotlib

安装完成后在 PyCharm 中测试是否安装成功：

![image-22974](

综上，本次实验中，我们成功搭建了 Python 的开发环境，包括安装 Python、选择编译器、安装常用的第三方库。在实际开发中，这些步骤是必须要掌握的。


本文标签： 安装 开发 进行 环境 选择

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