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2024年1月18日发(作者：网络工程师书籍推荐)
c++11多线程 经典案例
C++11引入了对多线程的支持，其中最重要的改进是引入了std::thread类，它允许程序员创建和管理线程。一个经典的C++11多线程案例是使用std::thread类来实现并行计算。这里我将从多个角度来回答这个问题。
首先，让我们看一个简单的例子。假设我们有一个函数，它接受一个整数参数并计算该整数的阶乘。我们可以使用std::thread类来创建一个新的线程来计算阶乘。下面是一个示例代码：
cpp.
#include
#include
void factorial(int n) {。
int result = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) {。
result = i;
}。
std::cout << "Factorial of " << n << " is " <<
result << std::endl;
}。
int main() {。
int num = 6;
std::thread t(factorial, num);
(); // 等待线程结束。
return 0;
}。
在这个例子中，我们定义了一个名为factorial的函数，它计算给定整数的阶乘。然后在main函数中，我们创建了一个新的线程t，该线程会执行factorial函数，并传入参数num。最后，我们调用()来等待线程t执行完毕。
这是一个简单的例子，但它展示了如何使用std::thread类来创建并行计算。当然，C++11的多线程库还提供了许多其他功能，比如互斥量、条件变量等，这些都是实现复杂多线程应用程序所必需的。
另一个经典的C++11多线程案例是生产者-消费者问题的解决方案。生产者-消费者问题是一个经典的并发编程问题，涉及到生产者线程向共享缓冲区中放置数据，而消费者线程则从缓冲区中取出数据。C++11的多线程库提供了std::mutex和std::condition_variable等工具，可以很方便地解决生产者-消费者问题。
除了上述例子之外，C++11的多线程库还提供了std::async和std::future等工具，用于实现异步任务和获取异步任务的结果。这些工具使得编写并发程序变得更加简单和直观。
总之，C++11的多线程库为并发编程提供了强大的工具，使得编写并行计算和多线程应用变得更加容易和安全。以上是我从多个角度对C++11多线程经典案例的回答，希望能够帮助到你。
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