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2024年1月18日发(作者：10进制转换成16进制在线)
hive常用的的函数
（原创实用版）
目录
简介
中的函数类型
3.常用函数介绍
a.数据处理函数
b.数据转换函数
c.数据聚合函数
d.数据筛选函数
4.函数使用示例
5.总结
正文
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以用来进行数据提取、转换和加载等操作。在 Hive 中，函数是非常重要的组成部分，它们可以帮助我们实现各种数据处理和分析任务。接下来，我们将详细介绍 Hive
中的常用函数。
首先，我们来了解一下 Hive 中的函数类型。Hive 中的函数主要分为以下几类：
1.数据处理函数：这类函数主要用于对数据进行操作，如 map、filter、reduce 等。
2.数据转换函数：这类函数主要用于将数据从一种格式转换为另一种格式，如 cast、substring 等。
3.数据聚合函数：这类函数主要用于对数据进行聚合操作，如 sum、
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count、avg 等。
4.数据筛选函数：这类函数主要用于对数据进行筛选操作，如 where、filter 等。
接下来，我们将详细介绍一些常用的 Hive 函数。
1.数据处理函数
map 函数：对表中的每一行数据应用一个自定义的函数，并返回一个新的表。例如，我们可以使用 map 函数实现字符串反转：
```
SELECT id, map(str) as reversed_str FROM table1;
```
filter 函数：根据指定的条件对表中的数据进行过滤。例如，我们可以使用 filter 函数筛选出年龄大于 18 的用户：
```
SELECT * FROM table1 WHERE age > 18;
```
reduce 函数：对表中的数据进行分组和聚合操作。例如，我们可以使用 reduce 函数计算每个省份的平均年龄：
```
SELECT province, AVG(age) as avg_age FROM table1 GROUP BY
province;
```
2.数据转换函数
cast 函数：将数据从一种数据类型转换为另一种数据类型。例如，我们可以使用 cast 函数将字符串转换为整数：
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```
SELECT id, cast(str AS INT) as int_str FROM table1;
```
substring 函数：从字符串中提取子字符串。例如，我们可以使用
substring 函数提取用户名：
```
SELECT id, substring(str, 1, 5) as username FROM table1;
```
3.数据聚合函数
sum 函数：计算数据表中所有数据的和。例如，我们可以使用 sum 函数计算所有用户的年龄总和：
```
SELECT SUM(age) as total_age FROM table1;
```
count 函数：计算数据表中的记录数。例如，我们可以使用 count 函数统计不同省份的用户数量：
```
SELECT province, COUNT(*) as num_users FROM table1 GROUP BY
province;
```
avg 函数：计算数据表中所有数据的平均值。例如，我们可以使用 avg
函数计算所有用户的平均年龄：
```
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SELECT AVG(age) as avg_age FROM table1;
```
4.数据筛选函数
where 函数：根据指定的条件对数据进行筛选。例如，我们可以使用
where 函数筛选出年龄大于 18 的用户：
```
SELECT * FROM table1 WHERE age > 18;
```
filter 函数：根据指定的条件对数据进行过滤。例如，我们可以使用 filter 函数筛选出年龄大于 18 的用户：
```
SELECT * FROM table1 FILTER age > 18;
```
通过以上介绍，我们可以看到 Hive 中的函数功能丰富，可以满足各种复杂的数据处理和分析需求。
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