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2024年1月19日发(作者：随机函数rand是怎么随机的)
数据格式，直接影响着分析结果是否准确。小编最近也收到一些关于“数据格式”的提问，不知道自己的数据应该整理成什么格式上传分析？正好在这里统一分享几种常见的数据格式，包括问卷数据、实验数据、时序数据、面板数据以及一些特殊数据格式。希望今天的文章，能够帮助你解决数据格式方面的困扰。①问卷数据问卷数据是大家最常会用到的。此类数据的特点是：一行代表一个样本，一列代表一个属性。这类格式携带着所有原始的数据信息，适用于各种分析方法。推荐大家将数据整理成此类格式。
多选题问卷数据可能涉及多选题录入。单选题录入就是简单的一个问题为一列。根据答题者的选项，选择哪个选项就把相应的序号填入即可。录入多选题时，要将多选题每一个选项看作一个单选题。选择录入为1，不选择录入为0。有几个选项就要录入几列。
开放题除了单选题、多选题，问卷研究中还有一类开放题型，如填空题。文本格式系统无法直接分析。如果是在问卷平台中生成的数据，建议大家导出[数字格式]的数据，再上传到系统进行分析。
如果是手动录入，建议先在EXECL里整理，把意思相近的答案归为一类提取出关键词表示，这样后续可以采用频数、词云分析等。②实验数据实验数据常见有两种：一种是加权数据格式，一种是配对数据格式。加权数据格式，或交叉表格式，这类数据常见于医学研究中。此类数据是整理的汇总统计数据，不能直接分析。一定要先进行加权处理。（图）
加权数据的特点是数据中一定有：两个变量各占一列，还有一列表示频数（加权项）。分析时，需将加权项放入[加权项【可选】]框里。（图）所有数据中，只有定类数据才能整理成加权格式，因此，这类数据只能应用在一部分研究方法上。SPSSAU中支持加权数据的研究方法包括如下：配对数据格式，常见于配对实验设计中，涉及的研究方法包括配对t检验，配对卡方等。可比较实验组和对照组数据的差异或干预前后数据的差异。（图）配对数据的特点为：行数一定完全相等并且只有两列。分析时一定要特
别注意。③时间序列数据时间序列数据的格式包括时间和实际分析项共两列。此类数据有明显的时间顺序，且顺序不能更改，一定是从上至下日期递增，中间不能有间隔。④面板数据
面板模型是针对面板数据进行分析，面板数据是一种特殊的数据格式。这类数据的特点是可以同时取得时间和个体两个维度的数据。使用SPSSAU进行分析时，需要注意录入个体ID（公司编号）和时间（年份）这两列数据。个体ID’就是上图中的‘公司编号’，‘时间’就是‘年份’。‘公司编号’和‘年份’两项共同用于提示系统当前为面板数据。特殊数据格式还有一些比较特殊的数据格式。如综合评价里的模糊综合评价、灰色关联法等。
模糊综合评价格式示意灰色关联法格式示意建议在使用这些方法之前，参考帮助手册中的格式说明或视频教程。同时帮助手册中也提供了多种数据格式说明，大家可以直接搜索进行查看。
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