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2024年1月24日发(作者：attributes of the word)

python json转excel 简书

今天我想分享一下如何使用Python将JSON数据转换为Excel文件。这是一个非常有用的技能，因为在现代计算机领域中，JSON格式已经成为了一种非常流行的数据交换格式，而Excel文件则是一个非常常见的数据存储和处理格式。下面是我总结的一些步骤，希望对大家有所帮助。

步骤一：安装pandas和openpyxl库

pandas和openpyxl是两个非常有用的Python库，前者可以用来处理数据，后者可以用来操作Excel文件。在使用之前，我们需要先安装这两个库。可以通过命令行输入以下命令来安装它们：

pip install pandas

pip install openpyxl

步骤二：读取JSON文件

在将JSON转换为Excel之前，我们需要先读取JSON文件。可以使用Python的内置模块json来完成这个任务。下面是一个简单的代码示例：

import json

with open('', 'r') as f:

data = (f)

这个代码读取名为''的文件，并将其保存到一个名为'data'的变量中。

步骤三：将JSON转换为DataFrame

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接下来，我们需要将JSON数据转换为Pandas的DataFrame格式，这样我们就可以更方便地处理数据了。可以使用以下代码来完成这个任务：

import pandas as pd

df = ame(data)

这个代码将'data'变量中的数据转换为DataFrame格式，并将其保存到名为'df'的变量中。

步骤四：将DataFrame保存为Excel文件

最后，我们需要将DataFrame保存为Excel文件。可以使用openpyxl库中的函数将DataFrame转换为Excel格式，然后将其保存到一个名为''的文件中。以下是代码示例：

from ame import dataframe_to_rows

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

ws =

for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):

(r)

('')

这个代码将DataFrame转换为Excel格式，并将其保存到名为''的文件中。

总结

这就是将JSON数据转换为Excel文件的全部步骤。使用Python - 2 -

和pandas库，我们可以轻松地将JSON数据转换为Excel格式，并进行相关的数据处理和分析。希望这篇文章可以对大家有所帮助！

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本文标签： 数据 文件 转换 格式 使用

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