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2024年2月18日发(作者：linux工作常用命令脚本)
groupby python用法
groupby是pandas库中的一个函数，用于按指定列的值对数据进行分组。它常与其他聚合函数（如sum、count、mean等）一起使用，用于对分组后的数据进行统计分析。
groupby函数的基本语法如下：
```python
y(by=列名)[需要统计的列名].聚合函数()
```
其中，by参数指定按哪一列进行分组，[需要统计的列名]指定对哪一列进行统计，聚合函数可以是sum、count、mean等等。
除了以上基本用法，groupby还可以进行更多的拓展应用：
1.多列分组：可以按多个列的值进行分组，只需将多个列名放入by参数中即可。
```python
y(by=[列1,列2])[需要统计的列].聚合函数()
```
2.应用多个聚合函数：可以对分组后的数据同时应用多个聚合函数，只需使用agg()函数，并在其中传入多个聚合函数。
```python
y(by=列名)[需要统计的列名].agg([聚合函数1,聚合函数2, ...])
```
3.自定义聚合函数：可以自定义自己的聚合函数，并在agg()函数中进行调用。
```python
def自定义函数名(x):
#自定义的聚合函数逻辑
return结果
y(by=列名)[需要统计的列名].agg(自定义函数名)
```
4.聚合结果应用回原始数据：可以将聚合结果应用回原始数据中，添加一个新列来存储聚合结果。
```python
y(by=列名)[需要统计的列名].transform(聚合函数)
```
通过上述拓展用法，可以更灵活地对数据进行分组和统计分析。
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