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2024年2月18日发(作者：css控制表单样式代码)
pythongroupby函数用法
Groupby函数是Python中非常经典的函数之一，它可以将一个序列中具有相同值的元素进行归纳与分组，在数据分析中使用十分频繁。该函数属于itertools模块中的几个函数之一，但是经常被单独拿出来使用。
2、groupby函数的语法
groupby函数的完整语法格式如下：
groupby(iterable[,key])
其中，iterable参数指定了要被分组的可迭代对象，key参数可以指定分组依据，如果未指定key参数，那么iterable中的元素本身作为分组依据。
3、groupby函数的返回值
groupby函数返回一个迭代器，其中的元素类型为tuple，元组中包含两个元素，第一个元素为分组依据，第二个元素为一个迭代器，这个迭代器包含了该组中的所有数据。
例如，对一个字符串序列进行groupby操作：
s = aaabbbcccddd
for key, group in groupby(s):
print(key, list(group))
输出：
a [a a a
b [b b b
- 1 -
c [c c c
d [d d d
4、groupby函数的使用
groupby函数与其它Python函数结合使用时，可以用来实现更多的数据分析功能，如计算每个分组的个数：
from collections import Counter
s = aaabbbcccddd
counts = Counter(list(groupby(s)))
print(counts)
输出：
Counter({a 3, b 3, c 3, d 3})
也可以用来实现更复杂的功能，如计算每个分组中元素的总和：
from functools import reduce
s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
sum_by_group = {key : reduce(lambda x, y: x + y, group)
for key, group in groupby(s, key=lambda n: n % 2 == 0)}
print(sum_by_group)
输出：
{True: 20, False: 25}
5、总结
本文介绍了Groupby函数的使用方法，它可以将一个序列中具 - 2 -
有相同值的元素进行归纳与分组，在数据分析中使用十分频繁。groupby函数的完整语法格式为groupby(iterable[,key])，其中，iterable参数指定了要被分组的可迭代对象，key参数可以指定分组依据，如果未指定key参数，那么iterable中的元素本身作为分组依据。groupby函数返回一个迭代器，其中的元素类型为tuple，元组中包含两个元素，第一个元素为分组依据，第二个元素为一个迭代器，这个迭代器包含了该组中的所有数据。groupby函数可以和其它Python函数结合使用，实现更多的数据分析功能，常被用于实现计算每个分组的个数、元素的总和等功能。
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