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2024年2月18日发(作者：小学生有必要学编程课吗)
OptaPlanner是一个开源的约束满足问题（Constraint Satisfaction
Problem, CSP）求解器，它主要用于解决复杂的调度和优化问题。在OptaPlanner中，你可以使用“GroupBy”操作来对数据进行分组。这通常用于在解决CSP问题时对数据进行聚合和分组。
在具体实现上，“GroupBy”操作通常是通过收集和整理数据，然后根据指定的字段或条件进行分组。这有助于在解决问题时减少需要考虑的变量数量，从而提高求解效率。
以下是一个简单的例子，展示了如何在OptaPlanner中使用“GroupBy”操作：
```java
// 创建一个新的分组变量
GroupVariable
nningSolution().addGroupVariable(0,
"groupVariable", MyEntity::getGroup);
// 创建一个新的约束，用于限制每个组中的实体数量
new ConstraintGroupVariableCount
MyEntity::getCost, 2) {
@Override
public String getName() {
return "Max group cost";
}
}.setScoreCalculator(scores::getHardScore);
```
在这个例子中，我们首先创建了一个新的分组变量`groupVariable`，然后使用这个变量创建了一个新的约束。这个约束限制了每个分组中的实体数量不能超过一个特定的值（在这个例子中是2）。然后，我们设置了这个约束的得分计算器，以便在求解过程中计算这个约束的得分。
请注意，这只是一个简单的例子，实际使用时可能需要根据具体的问题和数据进行调整。在使用OptaPlanner时，建议查阅官方文档以获取更详细和准确的信息。
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