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2024年2月23日发(作者:null undeclared)

power query中m函数求不同分组的最大值

Power Query 是一种用于数据提取、转换和加载的强大工具。它提供了一种简单而有效的方法来处理和分析各种数据源,包括数据库、文本文件和网页。在

Power Query 中,我们可以使用 M 语言来编写复杂的转换操作,以满足我们的数据需求。在本文中,我们将重点介绍如何使用 M 函数在 Power Query 中求不同分组的最大值。

首先,让我们先了解一下 M 语言。M 语言是一种用于定义 Power Query 中数据转换操作的函数式语言。它类似于 Excel 中的函数式语言,如 Excel Power

Pivot 中的 DAX 语言。M 语言提供了一个大量的内置函数,使我们能够处理各种不同类型的数据转换操作。

在 Power Query 中进行分组操作是非常常见的需求。我们通常需要在数据中找到不同组的最大值,以便进行进一步的分析。下面是使用 M 语言在 Power

Query 中求不同分组的最大值的步骤:

步骤 1:导入数据

首先,我们需要导入我们要进行分组和求最大值的数据。在 Power Query 中,你可以通过多种方式导入数据,比如从 Excel、文本文件或数据库中导入数据。

步骤 2:分组数据

接下来,我们需要使用 Group By 操作将数据按照我们指定的列进行分组。在

Power Query 编辑器中,可以使用 Group By 操作对数据进行分组。我们需要选择要分组的列,并指定一个或多个聚合函数,比如求和、平均值或最大值。

步骤 3:求最大值

一旦我们完成了数据的分组,我们就可以使用自定义的 M 函数来对每个分组求最大值。在 M 语言中,我们可以使用 函数来找到列表中的最大值。我们可以将 函数与 函数结合使用,以获取每个分组中特定列的最大值。

步骤 4:整合结果

最后,我们需要将分组结果和最大值结果整合到一个表中。在 Power Query 中,我们可以使用 umn 操作和 Join 操作来将两个表连接在一起。我们需要指定连接的列,并选择是否保留分组列中的重复值。

通过以上步骤,我们可以在 Power Query 中求不同分组的最大值。此外,还可以进一步扩展我们的转换操作,比如计算每个分组中其他列的总和或平均值。

需要注意的是,我们可以使用 Power Query 编辑器中的用户界面来执行以上操作,也可以使用 M 语言来编写脚本来完成。对于复杂的数据转换需求,使用

M 语言编写脚本会更加灵活和高效。

总结:

本文介绍了如何在 Power Query 中使用 M 函数来求不同分组的最大值。我们通过导入数据、分组数据、求最大值和整合结果等步骤来实现目标。Power

Query 提供了强大且灵活的工具来处理和分析各种数据源,通过学习和使用 M

语言,我们可以实现更高级和复杂的数据转换操作。希望本文能够帮助你更好地利用 Power Query 中的 M 函数来求不同分组的最大值。


本文标签: 分组 数据 操作 函数 语言