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2024年2月25日发(作者：慕课网中国大学mooc打不开)
python sorted中lambda用法
Python中的sorted（）函数是一种非常常见的排序操作，可以将数据进行排序并返回一个有序列表。其中，lambda表达式是一个常用的排序方法，可以在sorted（）函数中作为key参数的值来进行使用。本文将介绍lambda表达式的用法和示例代码。
1. lambda表达式简介
lambda表达式是Python中一种特殊的匿名函数形式，可以在需要函数作为参数的地方使用。lambda表达式一般格式为：lambda参数列表：表达式。
示例：
x = lambda a, b : a + b
print(x(5, 6)) # 输出：11
其中，a,b为参数列表，a+b是表达式，lambda表达式可看作是一个函数。
2. sorted函数的基本用法
sorted（）函数用于对数据进行排序，例如：sorted（list）可以对列表进行排序。sorted（）函数也可以接收多个参数，其中key参数是一种函数，在排序时将按照这个函数所返回的值进行排序。可以用lambda表达式作为key参数传入以实现定制化的排序。
示例：
a = [2,1,6,4,7,0]
sorted(a) # 输出 [0, 1, 2, 4, 6, 7]
sorted(a,reverse=True) # 输出 [7, 6, 4, 2, 1, 0]
在传入一个lambda表达式后，可以按照这个表达式返回的值进行排序。
3. lambda表达式在sorted函数中的应用
在sorted函数中，key参数可以接收一个函数作为参数，其返回值会作为排序依据之一。lambda表达式可以用于定制化的排序，即返
回需要的元素用来进行排序的值。
示例：
arr = [('a',2),('d',1),('c',6),('b',4)]
sorted(arr, key=lambda x: x[1]) # 按照元组中的第二个元素进行排序
输出：
[('d', 1), ('a', 2), ('b', 4), ('c', 6)]
在这个例子中，我们可以看到，我们使用了一个lambda表达式作为排序的key参数，其中，x是元组的某个元素。在这个案例中，我们使用了lambda表达式x[1]，表示按照元素的第二个元素进行排序。
4. lambda表达式在sorted函数中的另一种应用
在sorted函数中，lambda表达式还可以被用来进行非常复杂的排序。例如，我们可以创建一个lambda表达式，指定两个元素的排序方法，而这个排序方法可能非常复杂。
示例：
arr = [{'name':'Tom', 'age': 23}, {'name':'Jerry', 'age':
34},{'name':'June', 'age': 18}]
sorted(arr, key=lambda x: (x['age'], x['name']))
输出：
[{'name': 'June', 'age': 18}, {'name': 'Tom', 'age': 23},
{'name': 'Jerry', 'age': 34}]
在这个例子中，我们使用了一个非常复杂的lambda表达式，指定了一个二元组，将名字和年龄作为排序依据。这里指定的排序方法非常复杂，但只用了一个lambda表达式就能实现这个功能。
总结：
在Python中，sorted（）函数和lambda表达式可以让我们非常方便地实现自定义的排序。在使用他们时，我们需要注意这个特殊函数的参数和函数式编程的要求。希望本文能够让大家对lambda表达式的应用有一定的了解，并且学会在sorted函数中使用它。
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