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微软推出 Phi-3 系列小模型，可在手机上本地运行
微软刚刚发布的Phi-3系列小模型技术报告，引起AI圈热议。其中仅3.8B参数的Phi-3-mini在多项基准测试中超过了Llama 3 8B。为了方便开源社区使用，还特意设计成了与Llama系列兼容的结构。微软这次打出“手机就能直接跑的小模型”的旗号，4bit量化后的phi-3-mini在iPhone 14 pro和iPhone 15使用的苹果A16芯片上跑到每秒12 token。这意味着，现在手机上能本地运行的最佳开源模型，已经做到ChatGPT水平。除了mini杯之外，小杯中杯也一并发布：Phi-3-small，7B参数，为支持多语言换用了tiktoken分词器，并额外增加10%多语种数据。Phi-3-medium，14B参数，在更多数据上训练，多数测试中已超越GPT-3.5和Mixtral 8x7b MoE。
此前，微软的 Phi 系列模型曾经引发了人们的热议，去年 6 月，微软发布了《Textbooks Are All You Need》论文，用规模仅为 7B token 的「教科书质量」数据训练 1.3B 参数的模型 phi-1，实现了良好的性能。
去年 9 月，微软进一步探索这条道路，让 1.3B 参数的 Transformer 架构语言模型 Phi-1.5 显示出强大的编码能力。
去年底，微软提出的 Phi-2 具备了一定的常识能力，在 2.7B 的量级上多个基准测试成绩超过 Llama2 7B、Llama2 13B、Mistral 7B 等一众先进模型。
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