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简介
在 app 自动化测试中，弹窗异常处理是指处理应用程序中可能出现的各种弹窗、对话框或提示框等用户界面元素的情况。这些弹窗可能包括警告、确认、输入框等，它们可能是应用程序的正常行为，也可能是错误或异常的指示。有效的弹窗异常处理是自动化测试稳定性和可靠性的关键组成部分。
使用场景
-
运行过程中不定时弹框（广告弹窗，升级提示框，新消息提示框等等）
-
弹框不是 BUG（UI 界面提示，警告的作用）
操作步骤
黑名单处理
def find(self, by, locator):
try:
return self.driver.find_element(by, locator)
except Exception as e:
for black in black_list:
eles = self.driver.find_elements(*black)
if len(eles) > 0:
eles[0].click()
return find(by, locator)
raise e异常处理 - 装饰器
装饰器优势
-
对原有函数的功能增强
-
不改变原有函数的逻辑
-
使代码更简洁、易维护
代码实现
# 声明一个黑名单
def black_wrapper(fun):
def run(*args, **kwargs):
self = args[0]
try:
return func(*args, **kwargs)
except Exception as e:
# 这里添加所有的异常情况处理
# 日志
logger.warning("执行过程中发生异常")
# 截图
timestamp = int(time.time())
image_path = f"./images/image_{timestamp}.PNG"
page_source_path = \
f"./page_source/{timestamp}_page_source.html"
# page_source
with open(f"./page_source/{timestamp}_page_source.html",\
"w", encoding="u8") as f:
f.write(self.driver.page_source)
self.driver.save_screenshot(image_path)
allure.attach.file(image_path, name="image",\
attachment_type=allure.attachment_type.PNG)
allure.attach.file(page_source_path, \
name="page_source", \
attachment_type=allure.attachment_type.TEXT)
raise e
return run装饰元素查找方法
@black_wrapper
def find(self, by, locator)
return self.driver.find_element(by, locator)总结
-
黑名单处理
-
异常处理装饰器
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3.【测吧】软件测试技术分类讲解-【7小时入门软件测试】
4.【测吧】软件测试常见问题解答-【7小时入门软件测试】
5.【测吧】面向服务的接口测试体系-【7小时入门软件测试】
6.【测吧】软件测试开发-研发阶段的质量保证（测试左移）-【7小时入门软件测试】
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10.【测吧】如何写好简历--软件测试高薪秘诀-【7小时入门软件测试】
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