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看了几篇论文,也想着用手头的老设备来学习学习GPU计算,因为学校有matlab正版,虽然python很火,以后再说了.

计算机编程和并行计算,野路子做过一些.

今天以lenovo W530为例说明怎么搭建起gpu计算环境. 主要参考的是: https://docs.nvidia/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installdriver-windows

step 1: 安装NVIDA显卡驱动 http://www.nvidia/Download/index.aspx?lang=en-us ,找到你的卡的驱动下载就好.

step 2: 安装后在"控制面板"打开"NVIDA控制面板" ,找到要下载的CUDA的版本号. (重要)

step 3: 下载cuda和cuDNN: http://developer.nvidia/cuda-downloads 和 https://developer.nvidia/rdp/cudnn-download

step 4: 后面的安装和配置略过.

 

 

本文标签: 版本号 合适 系统 CUDNN CUDA