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C++平台部署（前向预测）pytorch训练好的模型（ResNet50为例）（一）

本文主要进行前期的准备环境搭建，包括VS2015的安装，opencv和libtorch的安装配置，适合新手入门~~。在下篇文章C++平台部署（前向预测）pytorch训练好的模型（ResNet50为例）（二）中，将详细介绍使用C++重写前向，使用pytorch训练好的模型进行预测，有需要的同学可以前往查看。

吐血整理

默认已经安装pytorch1.0以上版本，如果没有安装，可以使用如下命令进行安装（CPU版本，若想安装GPU CUDA版本，可以去官网https://pytorch/get-started/locally/选择）：

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

1、安装VS2015

安装VS2015专业版，安装包传送门：https://pan.baidu/s/1ijH8QYctdjGwYAdeXVDgzw ，提取码：6acd

内含激活码。

（1）安装VS2015，时间保守估计两小时左右。

       将下载好的安装包解压缩，右键管理员运行vs_professional.exe.exe文件，开始安装

（普通运行只是单纯的运行程序,不能进行更改程序和附加程序,而用管理员身份运行程序将会有更多权限,比如更新,修改等.）   

   

（2）激活VS2015

    打开vs2015，点击帮助->注册产品，输入激活码（激活码.txt在安装包中可以找到）。

    VS2015企业版：HM6NR-QXX7C-DFW2Y-8B82K-WTYJV

    VS2015专业版：HMGNV-WCYXV-X7G9W-YCX63-B98R2

（3）启动VS2015，安装适用于C++

        文件->新建->项目，在线安装适用于Windows桌面的Visual C++ 2015工具。

       

                              

又是下面的安装界面，大约需要几分钟。

       

（4）重新启动VS2015，新建VS空项目，Hello World验证。

    在新建项目源文件中，添加cpp文件。

               

           选择 Debug x64，运行代码。

             

            运行成功，则VS2015安装成功。

         

本文标签： 为例 模型 平台 pytorch libtorch

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