admin 管理员组

文章数量: 887021

win10+Anaconda3-5.2.0+python3.6.5+pip3安装pytorch1.0-cuda8.0版本

前方预警:由于博主太智障,原先anaconda3是4.0版本的,装了很久之后,没有升级,这次本想用conda升级但是每次都陷入循环里面,结果就是升级没成功还疑似把anaconda3的原先环境搞坏了,没办法,只能卸载重装新版本,这一次过程下来,感觉最重要的是先看好自己电脑的gpu版本(博主的是GT940选择好anaconda的版本,对应的cuda包等等(避免稀里哗啦下一大堆,结果版本不匹配,又要重头再来,而且安装pytorch时pip3指令竟然比conda快速的多,非常神奇) 以下是详细渡劫过程QAQ,纪念第一篇博客

感觉版本匹配问题很重要干脆放在正文开头好了:
学长给的版本匹配列表,虽然是基于tensorflow,博主认为对于选择具体安装的版本有重要参考意义。指路:Windows10系统下的tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN配置

1. 卸载anaconda
找到自己Anaconda安装的目录下的Uninstall-Anaconda.exe文件,运行该文件卸载。

我保存在了c盘下C:\Users\xxxxx\Anaconda3
然后就是漫长的等待时间 看个剧吃个饭再来ovo

2.重装anaconda
之前用校园网深有体会,网速太慢,这次果断选择清华源,太美妙了。我选择的是anaconda3-5.2.0版本的。附上链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/archive/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
然后跟着一系列大热博客的步骤走:
主要根据这篇博客Anaconda详细安装及使用教程

  • 点击exe
  • 用户选择

Install for: Just me还是All Users,假如你的电脑有好几个 Users ,才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User,就我们一个人使用,如果你的电脑有多个用户,选择All Users,我这里直接 All User ,继续点击 Next 。
小迷糊博主再次上线更新一哈,再再再次检查博文时候发现打错了,博主勾选的是Just me!!

  1. 目标文件夹
    新手选择默认c盘文件夹即可,博主的地址是C:\Users\xxxx\Anaconda3
  2. 添加环境变量

本文标签: 版本 machine learning