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0. 前言

1. 高斯滤波

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include"Salt.h"using namespace std;
using namespace cv;// 定义高斯滤波函数
void myfilter(int filter_size,Mat& img_input,Mat& img_output);int main(){Mat img,img_gray,img_out,img_out2;img = imread("/home/v/home.png");if (img.empty()){cout<<"can't open the image"<<endl;return -1;}imshow("img",img);cvtColor(img,img_gray,COLOR_BGR2GRAY);Salt(img_gray,1000);imshow("img_gray",img_gray);// Opencv 自带的滤波int a= 7;GaussianBlur(img_gray,img_out,Size(a,a),2,2);imshow("GaussianBlur",img_out);// 自定义高斯滤波myfilter(a,img_gray,img_out2);imshow("myfilter",img_out2);waitKey(0);return 0;
}void myfilter(int filter_size,Mat& img_input,Mat& img_output){img_output = img_input.clone();int k = (filter_size-1)/2;for (int i = k; i < img_input.rows-k; i++){for (int j = k; j < img_input.cols-k; j++){double sum = 0.0;double sum1 = 0.0;double sigma = 7;double g;for (int m = -k; m <= k; m++){for (int n = -k; n <= k; n++){g = exp(-(m*m+n*n)/(2*sigma*sigma));sum += g*img_input.at<uchar>(i+m,j+n);sum1 += g;}}img_output.at<uchar>(i,j) = (int)(sum/sum1);}}}

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