pytorch 支持amd显卡吗_最详细的Pytorch安装指南（双系统安装到Pytorch）

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动机：我是一个ubuntu完完全全的小白，为了安装pytorch教程反复重装了很多次电脑，因为对linux的不熟悉，除了问题google不到解决方案就只好重装再来一遍，经过多次的重装系统，终于安装好了pytorch，记录一下方便自己以后查看，也方便跟我一样的新手保护电脑；

建议：先完整的看一遍本教程，再来进行安装，避免有的选项选错导致安装失败，所有需要的软件均在百度云

(链接：http://pan.baidu/s/1qXCoCCc 密码：ml55)给出；

A、安装双系统；

1、首先打开UltraISO软件制作的安装盘，软件在百度网盘中提供；

2、依次点击工具栏中 文件--打开，然后找到 ubuntu-15.04-desktop-amd64.iso文件，点击打开；

3、依次点击工具栏中 启动--写入硬盘映像 ， 这里要注意的 “硬盘驱动器” 一定要选中制作系统盘的U盘，写入方式选择USB-HDD+ ， 便捷启动--写入新的启动器引导扇区--选择Syslinux；

4、在继续之前请一定确保U盘中的数据都已经做过备份，数据无价；

5、点击写入按钮，会弹出提示保存数据的弹窗，再次提醒，重要数据千万做备份。然后点击 是 ，差不多1分钟的样子，你的U盘启动项就可以搞定了，点击返回就好了；

B、给Ubuntu系统划分存储空间

1、右键点击计算机--管理--存储管理， 在非系统盘(C盘)的 E盘或者F盘 ，右键点击鼠标选择压缩卷；

2、在弹出窗口中看到“输入压缩空间量”，这里根据自己的实际情况来，只是安装双系统体验一下Ubuntu，20G足够多了，如果准备做深度学习相关的工作，建议有多大给多大；

3、稍等一会就已经给ubuntu系统分配好了可用空间；

C、USB启动安装Ubuntu系统

这一部分已经完成了，没有做记录，所以，图片都是网上教程的一些拼凑，大家以文字描述为主；

1、上网找到自己电脑进入启动项的按键(假设是F11吧)，然后开机并狂按F11进入启动项设置选项，并选择USB优先启动；

2、在关机状态插入刚才制作好的启动盘，开机就会自动进入Ubuntu系统安装引导界面；

3、在这里选中 Install Ubuntu选项；

4、然后选择最下面的中文(简体)，可以选择更适合你数熟悉的语言；然后点击右侧的 安装ubuntu；

5、这里就比较关键了，一定要选中 最下面的其他选项，然后点击继续；

6、看到 安装类型 弹窗，这里一共有4个分区，方法都是：选中空闲分区，然后点击"+",

1)创建“/boot”分区， 选择空闲空间，点“+”按钮。

新分区的类型：逻辑分区；   新建分区容量：200M；     新分区的位置：起始；      用于：选择” Ext4日志文件系统”；  挂载点：/boot。

2) 创建‘/’分区，选择空闲空间，点“+”按钮。

新分区的类型：逻辑分区；    新建分区容量：   输入分配的大小；   新分区的位置：起始；         用于：Ext4日志文件系统  挂载点：选择“/”。

注：体验 ubuntu 系统的朋友，分配个10G左右就可以了，深度学习工作者建议100G；

3)创建交换空间，选择空闲空间，点“+”按钮。

新分区的类型：逻辑分区；   新建分区容量：交换空间分配的大小；  新分区的位置：起始；       用于：交换空间；

注： 交换空间不用选择挂载点，大小建议： (大小+内存 >= 16G)

4)创建“/home”分区，选择空闲空间，点“+”按钮。

新分区的类型：逻辑分区； 新建分区容量：剩余的空间； 新分区的位置：起始；

用于：Ext4日志文件系统；   挂载点：/home。

7、点击继续，并设置地区为：shanghai；

8、点击继续，输入喜欢的用户名和密码；

9、点击继续，会提示已经安装完成，需要重新启动；

D、Ubuntu系统的一些基本设置

1、修改启动项，可以在启东时在 Ubuntu 和 Win7 中选择；

使用 control+alt+t 打开终端窗口， 输入 sudo gedit  etc/default/grub，

设置：GRUB_DEFAULT  = 10，保存退出；  再输入 sudo update-grub即可；

2、双系统情况下，Win7 时间慢8小时解决；

在终端输入，sudo gedit /etc/default/rcS，  把 UTC=yes 改为 UTC=no，保存退出；

E、开始进入主题，安装 Pytorch

这里只是自己用的一些小方法，因为我不会别的解决办法；

1、通过数据线将手机连接电脑，在手机中依次点击   设置--更多--网络共享与便携热点，

选择USB共享网络；

2、选择右上角的设置按钮--选择系统设定--语言支持，选择安装更新；在设置页面选择  软件和更新 --附加驱动(选定驱动和一个无线驱动)；

3、现在可以通过Ubuntu来连接无线网，来进行下一步的安装；

(下面两步用来更新系统，软件开始安装之前更新比较好)

4、打开终端，输入 "sudo apt-get update"，按回车键。 输入管理员密码，按回车键。

5、再输入 "sudo apt-get dist-upgrade"，按回车键。在出现“你希望继续执行嘛？[Y/N]”,

请输入“Y”，进入自动更新Ubuntu系统及你安装的软件。直到完成为止；

6、安装CUDA ToolKit，找到cuda存放的文件夹，在终端依次输入下面命令：

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1504-7-5.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y cuda

7、安装 nVidia cuDNN library，找到cudnn存放的文件夹，在终端依次输入下面命令：

tar zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v6.0.tgz

cd cuda

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/include

sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/lib

sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.5.1.3 /usr/local/lib/libcudnn.so.5

sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.5 /usr/local/lib/libcudnn.so

sudo ldconfig -v

8、安装 Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh， 在终端中依次输入一下命令：

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

source ~/.bashrc

9、切换软件源为清华源，为了保证后续安装正常；

选择右上角 设置--系统设置--软件和更新--ubuntu软件--下载自--选择其他站点

--mirrors.tuna.tsinghua，点击确定即可；

10、继续添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像，在终端依次输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

11、开始安装Pytorch，在终端输入下面命令：

condainstall pytorch torchvision -c soumith

12、现在就已经完整的安装了Pytorch，开始好好享受Pytorch吧！

13、注意：如果在安装完成后出现软件中心无法打开的问题：

首先在终端在输入 sudo su root，进入超级用户模式；

再输入python --version，如果显示python版本号不是2.7，就执行下面的命令：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

sudo update-alternatives --config python

python --version，会看到python版本已经切换回2.7，关闭终端会发现软件中心好了；

F、完结

第一次写博客教程，如果这个博客的内容帮助您解决了问题，请点赞支持一下，如果安装过程遇到问题，请留言，我会后续继续完善教程；

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