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前言：
（1）环境
（2）比较用例
（a）中文提问：用java写冒泡排序算法
（b）中文提问：a=10,b=6,不新增变量，怎么交换a和b的值，用java写代码
（c）英文提问：a=10,b=6,without creating new variables, swap the values of a and b, write code in Java.
（d）中文提问：迪丽热巴是谁
（3）国内可用的途径
前言：
我是一名程序员，在游戏行业近10年，AI对游戏开发来说，其实很常见，但是在OpenAI开放ChatGPT之前，AI层次一直都很低，我们需要给AI制定很多限定条件，它才能完成满足我们一点小需求。而现在毫不夸张的说，近乎空前盛况，在AI领域可谓是质的飞跃。
以下是我个人的角度，对OpenAI的ChatGPT和清华开源ChatGLM-6B两大模型的粗浅比较，并无任何政见与捧高踩低的意思。
另外再附上几个国内可用GPT的途径。
（1）环境
ChatGPT 3.5模型：
目前运行在国外专业服务器上，算力跟内存可以认为无限
ChatGLM-6B模型：运行在我台式主机上
a) 操作系统:windows 10 64位 专业版
b) 显存:16GB
c) CPU:i7-12700F 2.10 GHz
d) 运行库：
1）AutoTokenizer
2）AutoModel
3）gradio
4）mdtex2html
e）联网方式：无联网
算力跟内存 与 ChatGPT 3.5 无法相提并论，且不会有新增学习模型数据
（2）比较用例
（a）中文提问：用java写冒泡排序算法
题目总结：图1和图2的回答结果，都很标准，只是图1 ChatGLM-6B 的解答中，还多了一个输出打印，可以说是较为人性化。
（b）中文提问：a=10,b=6,不新增变量，怎么交换a和b的值，用java写代码
题目总结：从图3和图4不难看出，ChatGLM-6B 和 ChatGPT 3.5 之间的差距，那当然是 ChatGLM-6B更强啊，我甚至能感受到它在玩我（玩笑语气 😄）
（c）英文提问：a=10,b=6,without creating new variables, swap the values of a and b, write code in Java.
题目总结：图5跟图6的比较结果其实跟中文提问的结果差不多，大家可以自行比较。
（d）中文提问：迪丽热巴是谁
题目总结：图7跟图8是提问了非程序方面的问题，得到的结果其实都还行。而其实我是提问了很多耳熟能详的名人，但是出来的结果属于是一本正经的胡说八道了，这里就不贴出来了，有兴趣的人可以玩一玩。
（3）国内可用的途径
（a）VS Code 插件
大家可以自行搜索，其中有些是需要注册，有些是免注册的
（b）Cursor
5月初还是可以用的，但是之后就被墙了，此处贴出来，是因为我看到还是有人可以用的
（c）Github
上面也有不少教程，但是到这上面就需要一点技巧了，不大适合小白
版权声明：本文标题：OpenAI ChatGPT 3.5模型和清华开源ChatGLM-6B模型的对比，到底ChatGPT强在哪里（内含几个国内GPT可用途径） 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1724526337h756345.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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