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chatgpt 最近很火。使用 chatgpt 问一些问题还是很有用的。比如面试题，面试题的答案。简直不要太爽。

不过闲来无事，也使用 openai 提供的api ，写了几个小页面，可以进行聊天，和绘画。

项目放在 github 上了：https://github/wtdsn/chat-draw-by-openai

先看看页面吧！

ok ,话不多说，说说整个过程吧

API 文档

地址 ：https://platform.openai/docs/api-reference

可以看到，openai 提供了许多的 api 。它甚至提供了 openai 的 npm 包 。并且给了一些使用例子。

当然可以直接使用 openai 提供的 node 模块。可以省去一堆麻烦事。

在node 中怎么使用，看文档就可以了

调用这些 api ，需要一个 apikey 。需要注册 openai 账号。
注册后在 ： https://platform.openai/account/api-keys 生成 apikey ，并且把它记下来就可以了。

不过这些 api 接口并不是免费的。请求会消耗一些 token ，这些 token 是花钱的。当然新用户有 5美元。能用很久

项目搭建

此项目的搭建呢！我使用了 vite 。不得不说 ， vite 确实方便。

项目结构

key.txt 我记录了 apikey 。 github 中没有，丢上去就失效！

我写了三个页面

entry.html : 入口页面。输入 apikey ，然后选择去聊天或者去生成图画。

index.html : 聊天页面

draw.html : 生成图画页面

具体的一些 css ，或者如何生成聊天内容。具体就看 js 文件就行了

使用服务端推送

我注意到，chatgpt 回复的内容，是一点一点生成的。但是它可不是故意的。而是这样子用户感知上会比较快。
如果等全部内容都回复完再显示，可能需要等上好几秒。

在 chat 的api中，提供了一个 stream 参数 。那么服务端在回复的时候，是使用服务端推送的，也就是数据是一点一点推送过来的。而不是一次性返回！这样子可以快速的渲染出一些回复的内容，而不需要等待全部生成完再渲染

具体可以了解一下 ：EventSource

不过， fetch api 可以处理返回的流数据。倒也不用使用 EventSource 了。

使用例子

FetchH 类 , 对 fetch 进行封装。这里参考了 axios 的一些思路。在请求时，就可以避免重复的配置

class FetchH {
   
  constructor(url, config = {
    }) {
   
    if (typeof url === 'string') {
   
      config.url = url
    } else if (typeof url === 'object') {
   
      config = url
    }
    this.config = config
  }

本文标签： 这不 无聊 功能 ChatGpt OpenAI

版权声明：本文标题：无聊写个 chatgpt 玩玩！这不得试一试 openai 的聊天和绘画功能 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1724527704h756607.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。