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1. OpenAI GPT API
1.1 GPT 3.5 API （更新）
真正的 ChatGPT API， gpt-3.5-turbo，终于来了！不同于之前的 GPT3 text-davinci-003 的 api 版本。 GPT 3.5 版本生成的回答将十分的智能。
下图是现在OpenAI提供的模型。其中 gpt-3.5-turbo 是效果最好的模型。
1.1 OpenAI GPT3 text-davinci-003 API
最近ChatGPT很火，使用与InstructGPT相同的方法，使用来自人类反馈的强化学习 Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) 来训练该模型，但数据收集设置略有不同。ChatGPT是在 GPT-3.5 系列中的一个模型进行微调的，该模型于 2022 年初完成训练。
现在因为官网 https://chat.openai/ 一直是满载状态，我决定使用GPT-3的公开API做一个基于python flask的网站。GPT-3的模型虽然比不上GPT-3.5的，但其功能仍然是十分强大。
GPT-3 一共有4个模型，其中davinci是最有能力的模型，而ada是最快的模型。Davinci 最大请求量是4000个tokens，这其中包含了问题和回答。
本文代码使用的是GPT3.5 + Flask，如果想用GPT3的同学可以在下面找到 GPT 3 + Flask 的 Github 链接。
2. 环境介绍
- OpenAI API Key
- Python 3
- python库：openai flask
GPT 3 和 GPT3.5 用的是同一个 API, 所以已经有 API key 的兄弟不用再重新生成了。
电脑要有python 3 的环境。
确认用pip安装 openai 和 flask 两个库。
pip install openai
pip install flask
如果说你之前在玩GPT3的时候已经装了openai，这时需要用 pip 更新一下openai库，把openai更新到 0.27.0 版本即可。
pip install --upgrade openai
3. GPT 3.5 API + Flask 代码
3.1 Python Flask 代码
python 文件为 main.py。
from flask import Flask, request, render_template, redirect
import openai
openai.api_key = 'your API key'
server = Flask(__name__)
def send_gpt(prompt):
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model='gpt-3.5-turbo',
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
return response["choices"][0]['message']['content']
except Exception as e:
return e
@server.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def get_request_json():
if request.method == 'POST':
if len(request.form['question']) < 1:
return render_template(
'chat3.5.html', question="NULL", res="Question can't be empty!")
question = request.form['question']
print("======================================")
print("Receive the question:", question)
res = send_gpt(question)
print("Q：\n", question)
print("A：\n", res)
return render_template('chat3.5.html', question=question, res=str(res))
return render_template('chat3.5.html', question=0)
if __name__ == '__main__':
server.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=80)
3.2 网页代码 HTML
html网页（chat3.5.html）放在templates文件夹里，templates文件夹和python文件（main.py）放在同一目录下。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>ChatGPT</title>
<link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn/bootstrap/5.0.0-alpha2/css/bootstrap.min.css">
<link rel="stylesheet" href="static/style.css">
</head>
<body>
<header>
<h1>ChatGPT API</h1>
<h2>Artificial Intelligence at Your Fingertips</h2>
</header>
<main>
<div class="content">
<form method="post" onsubmit="submit.disabled=true">
<br>
<center><textarea name="question" placeholder="Type your question here." rows="4"></textarea></center>
<br>
<input type="submit" value="Submit" id="submit">
</form>
<div id="loading"><b>Waiting for response...</b></div>
</div>
<div class="dia">
{% if question %}
<div class="result">
<div class="question"><b>Alittlebean:</b>
<pre>{{ question }}</pre>
</div>
<hr>
<div class="response"><b>ChatGPT:</b>
<pre>{{ res }}</pre>
</div>
</div>
{% endif %}
</div>
</main>
<script src="https://code.jquery/jquery-3.5.1.slim.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr/npm/@popperjs/core@2.9.3/dist/umd/popper.min.js"></script>
<script src="https://stackpath.bootstrapcdn/bootstrap/5.0.0-alpha2/js/bootstrap.min.js"></script>
<script src="static/script.js"></script>
</body>
</html>
3.3 样式代码 CSS
样式代码 style.css 放在 static 文件夹下。
/* import Bootstrap */
@import url('https://maxcdn.bootstrapcdn/bootstrap/4.0.0/css/bootstrap.min.css');
/* add custom styles */
body {
font-family: sans-serif;
}
header {
padding: 1rem;
background-color: #fff;
box-shadow: 0 2px 5px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}
h1 {
margin: 0;
font-size: 2rem;
}
main {
padding: 1rem;
}
h2 {
margin-top: 1rem;
font-size: 1.5rem;
}
form {
margin-top: 1rem;
}
textarea {
align-items: center;
width: 90%;
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 0.5rem;
resize: vertical;
font-size: 1.2rem;
}
input[type="range"] {
width: 60%;
margin: 0 1rem;
}
input[type="text"] {
border: none;
background: none;
width: 30px;
}
input[type="submit"] {
display: block;
margin: 1rem auto;
width: 150px;
height: 50px;
background-color: lightpink;
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 0.25rem;
font-size: 1.5rem;
cursor: pointer;
}
#loading {
display: none;
color: gray;
margin-top: 1rem;
}
pre {
margin-top: 1rem;
font-size: 1.5rem;
white-space: pre-wrap;
word-break: break-word;
text-align: justify;
line-height: 1.5;
}
.dia{
margin-left: 15px;
margin-right: 15px;
}
3.4 脚本代码 JS
脚本代码 script.js 放在static 文件夹下。
const loading = document.getElementById('loading');
const form = document.querySelector('form');
form.addEventListener('submit', () => {
loading.style.display = 'block';
});
4. Github 链接
GPT 3 + Flask (text-davinci-003 API):
https://github/redemptionwxy/GPT3-API-Flask-Python_Chat_Website
GPT 3.5 + Flask (gpt-3.5-turbo API ):
https://github/redemptionwxy/ChatGPT-API-Flask-Website
5. 网站效果展示以及美化
5.1 原网页
成功运行python代码将如下图显示，打开浏览器输入 127.0.0.1:80 或者 localhost 进行访问。
这个Flask网站可以自定义 Temperature 即GPT-3的回答随机度。网站上也给出了温度设置的建议，下面为效果图。
网站效果一般，主要是实现功能。如果还想加除Temperature之外的变量，可以照葫芦画瓢。
原网页用的是chat.html
Github 链接：https://github/redemptionwxy/GPT3-API-Flask-Python_Chat_Website
5.2 美化后（更新）
大家可以看到原来我自己写的网页十分简单。于是我把html代码发给chatgpt希望它能给我做一下优化和美观。我向它提了几个功能：
- 将html，css，js 文件分开，保留原有功能
- 实用bootstrap样式模板进行设计
- Temperature Guide放在网站右侧，点击可以隐藏
经过了一番调试，最终我得到了一下网页：
注：由于代码太长且有重复，我只将美化后的代码在github中更新。
在github中是chat_2.html
GPT 3.5 + Flask Gitgub 链接：
https://github/redemptionwxy/ChatGPT-API-Flask-Website
以上。
版权声明：本文标题：OpenAI GPT3.5GPT3 + Flask 制作自己的交互网页教程 | 附源码 和 Github链接 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1724642794h783510.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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