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在进行此项工作之前，原本计划是将yolov5项目部署到android，无奈水平不足，部署到手机后，存在很多的问题，效果太差了，所以退而求其次，将其打包成exe文件。

1. 直接白嫖一下别人写好的代码代码下载地址

                这里建议为该项目创建一个虚拟环境并pip install -r requirement.txt

2. 程序中的main.py是对项目进行封装，如果想要了解更多或者进行二次开发可以访问pyqt5中文教程

 3.下载auto-py-to-exe，它是 pyinstaller 的 GUI 版本，对新手更加友好，点点鼠标就可以轻松搞定，那么，快开始吧。

pip install auto-py-to-exe

 5.在终端启动

auto-py-to-exe

6. 脚本文件选择 yolov5-pyqt5 文件夹下的 main.py，选择多目录（选择单文件，程序会异常庞大加载特别满），也就是最后就只生成一个可执行文件

7. 在高级选项卡里，点击 --hidden-import 右侧的加号，然后填上 models.yolo，否则，生成的 exe 运行时会报如下的错误

Traceback (most recent call last):
  File "detect_image.py", line 405, in <module>
  File "detect_image.py", line 365, in main
  File "detect_image.py", line 293, in detection_alertarea
  File "detect_image.py", line 79, in __init__
  File "models\experimental.py", line 137, in attempt_load
  File "torch\serialization.py", line 594, in load
    return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
  File "torch\serialization.py", line 853, in _load
    result = unpickler.load()
ModuleNotFoundError: No module named 'models.yolo'
[12976] Failed to execute script detect_image

 8. 最后点击将py转换成exe文件的按钮，一杯茶的功夫就好了，生成文件会在当前目录的output文件夹中，点击子文件main中的main便可以运行了

 9.完成

引用1

引用2

        

         

本文标签： 可执行文件 项目 exe

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