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动态页面与静态页面

比较常见的页面形式可以分为两种：

  • 静态页面
  • 动态页面

静态页面和动态页面的区别

使用requests进行数据获取的时候一般使用的是respond.text来获取网页源码，然后通过正则表达式提取出需要的内容。

例如：

import requests
response = requests.get('https://www.baidu')
print(response.text.encode('raw_unicode_escape').decode())

百度源代码.png

但是动态页面使用上述操作后发现，获取到的内容与实际相差很大。

例如我们打开如下页面：

https://www.aqistudy/historydata/monthdata.php?city=北京

右键选择查看网页源代码

查看网页源代码.png

在网页源代码中查找页面中存在的一个数据：2014-02的PM10为155。

北京空气质量指数.png

这时打开F12查看Elements 可以看到155在元素中有显示

检查.png

综上基本可以明白静态页面和动态页面的区别了。

有两种方式可以获取动态页面的内容：

  • 破解JS，实现动态渲染
  • 使用浏览器模拟操作，等待模拟浏览器完成页面渲染

由于第一个比较困难所以选择方法二

需求分析

获取各个城市近年来每天的空气质量

  • 日期
  • 城市
  • 空气质量指数
  • 空气质量等级
  • pm2.5
  • pm10
  • so2
  • co
  • no2
  • o3

使用scrapy

scrapy操作的基本流程如下：

1.创建项目：scrapy startproject 项目名称
2.新建爬虫：scrapy genspider 爬虫文件名 爬虫基础域名
3.编写item
4.spider最后return item
5.在setting中修改pipeline配置
6.在对应pipeline中进行数据持久化操作

创建

打开命令行，输入scrapy startproject air_history ,创建一个名为air_history的scrapy项目

进入该文件夹，输入scrapy genspider area_spider "aqistudy",可以发现在spiders文件夹下多了一个名为area_spider的py文件

文件目录结构大概如下：

.
├── air_history
│   ├── __init__.py
│   ├── items.py
│   ├── middlewares.py
│   ├── pipelines.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── __init__.cpython-36.pyc
│   │   └

本文标签： 加载 页面 动态 内容 scrapy

版权声明：本文标题：scrapy结合selenium进行动态加载页面内容爬取 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1726436248h960278.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。