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Github上面有官方教程,我的安装过程供大家参考
Github链接:GitHub - labelmeai/labelme: Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation).Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation). - labelmeai/labelmehttps://github/wkentaro/labelme

一、anaconda下载及安装,创建环境。

1.anaconda 下载及安装

       在使用labelme之前需要先下载安装labelme然后创建labelme的虚拟环境,anaconda我是之前就安装好的,这里就不做介绍,需要的小伙伴可以查看下面的链接。

Anaconda下载及安装保姆级教程(详细图文)-CSDN博客文章浏览阅读2.5w次,点赞32次,收藏265次。而 Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换,Anaconda里面已经包含Conda了,Anaconda除了包括Conda、Python,还包括一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 477MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。,选择想要安装的文件夹。_anaconda下载https://blog.csdn/weixin_45525272/article/details/129265214?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171447158016800225537140%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=171447158016800225537140&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~baidu_landing_v2~default-5-129265214-null-null.142^v100^pc_search_result_base7&utm_term=anaconda%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E5%8F%8A%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187

2.环境的创建:

        anaconda prompt打开首先在base环境中,直接新建一个叫做labelme的虚拟环境:

(1)conda create -n labelme python=3.6

(2)然后激活环境 conda activate labelme

         激活成功后,base就会变成(labelme)

3.下载labelme

(1)安装labelme依赖环境

       pip install pyqt
       pip install pillow
       或者用conda进行安装
       conda install pyqt
       conda install pillow
(2)安装labelme

      我的labelme版本没有限定,直接下的
      pip install labelme
      也可以自己选择版本,比如3.16.2
      pip install labelme=3.16.2

经过这样一波操作之后,labelme就应该下好啦。

输入: labelme   即可打开labelme工具。

(注意如果使用conda install labelme安装的话可能输入labelme可能打不开。)

 

 4.labelme的使用

新建文件夹存放数据集和标签

首先需要新建一个文件夹,里面包含一个数据集文件夹和一个txt文件

数据集中直接存放图片就行,txt文本必须包含三个参量:
_ignore_
_background_
其他标签参量(如图中的sky、groud等,根据需要自行编辑,_ignore_和_background_是必须得有的。) 

本文标签: 工具 labelme