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需要工具：
Anaconda、Pytorch、OpenCV和编程软件Pycharm。（缺一不可！）
(如果是在我们店购买了程序的，请严格按照我们的配置方法走，如果电脑本身有环境的，请卸载后按着我们的方法和版本配)
1. 安装Anaconda：
或者点击下面直接下载对应版本：
点击下载win64位的Anaconda
点击下载win32位的Anaconda
点击下载Linux的Anaconda
注意事项：安装的时候，
一定要勾选第一个选项！！还有，必须默认路径安装，且路径不能有中文！
一定要勾选第一个选项！！还有，必须默认路径安装，且路径不能有中文！
一定要勾选第一个选项！！还有，必须默认路径安装，且路径不能有中文！
重要的事情说3遍。默认它是没有被勾选的。它的作用是把anaconda添加到环境变量里的，如果没勾选就安装了，自己不会手动添加到环境变量，建议卸了重装一次！！！下图是勾选后的结果，这时才可以点击安装！
安装完成之后，建议在CMD（win+r 搜索框输入cmd，回车即可）里边输入命令激活anaconda，这样确保接下来安装的都会安装到您的anaconda上，具体教程请见我们的另一个博客：两步激活anaconda环境
接着在CMD里输入更新pip命令：python -m pip install --upgrade pip --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
2. 安装Pytorch
有上述显卡用这个命令(cuda11.3版本)：pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch/whl/cu113 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
如果报错或者网络问题，可以换个版本下载，比如cuda11.8版本：pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch/whl/cu118
没有上述显卡的用这个命令：pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
注意：配置nvidia 30系列的显卡，如RTX 3090显卡，cuda需要11.0或以上版本。如果没有显卡，或者显卡不是nvidia的显卡，或者显卡很老比如GTX 970这种，或者Graphics 620这样的，那就下载CPU版的Pytorch！！（CPU版很多程序可能不能运行，建议是更换符合要求的电脑）
有基础的也可以pytorch官网自己选版本下载：https://pytorch/，复制到CMD下载即可。
如果需要卸载Pytorch，则输入以下3个命令缺一不可：
1、pip uninstall torch
1、pip uninstall torchaudio
1、pip uninstall torchvision
3. 安装OpenCV
CMD依次输入以下命令安装即可。
1、pip install opencv_python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
2、pip install opencv_contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
3、pip install pytesseract -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
4、pip install xarray==0.20.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
4. 安装Pycharm
点击下载pycharm
然后直接默认安装就行，安装好之后可以把所有勾勾都勾上，如图所示：
配置Pycharm的Anaconda环境视频教程在这里：
1分钟学会配置pycharm的anaconda环境
(如果看不到或看不清，可点击这里去我们的B站上看： 1分钟学会配置pycharm的anaconda环境)
至此，环境就配置完成了！
5. 报错解决（非必要，有需要再看）
- 报错如下：这是因为pip版本太旧，需要更新，CMD输入：
python -m pip install --upgrade pip --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
-
报错如下：No module named torch。原因：没有安装torch，请查看步骤2自行安装
-
去除pytest模式：pycharm最右上角
6.补充链接（非必要，有需要再看）
Anaconda官网
pycharm官网
版权声明：本文标题：零基础搭建Win系统Anaconda+Pytorch+OpenCV深度学习环境（Win10、Win11、RTX 3090显卡也适用） 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.freenas.com.cn/jishu/1727370460h1109814.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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