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一、项目介绍

python商品评论数据采集与分析可视化系统

Flask框架、MySQL数据库、 requests爬虫、可抓取指定商品评论、Echarts可视化、评论多维度分析、NLP情感分析、LDA主题分析、Bayes评论分类

1、关于数据的说明：  小米手机京东旗舰店，爬取的评论数据

2、贝叶斯分类算法：准确率=93.49%

二、项目截图

三、补充说明

一、nlp情感分析

数值1表示正向评论，数值0表示负向评论

二、情感分析

  对人们对产品、服务、组织、个人、问题、事件、话题及其属性的观点、情 感、情绪、评价和态度的计算研究。文本情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，也是一个有趣的基本任务，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。

  本文将介绍情感分析中的情感极性（倾向）分析。所谓情感极性分析，指的是对文本进行褒义、贬义、中性的判断。在大多应用场景下，只分为两类。例如对于“喜爱”和“厌恶”这两个词，就属于不同的情感倾向。

·最常用于微博、微信、用户论坛等语境下的短文本分析

·大量的文本预处理技术需求[ 网页解析，文本抽取，正则表达式等 ]

·情感分析的特殊性

·文本长度相对较短

·语境比较独特

·需要提取的信息量较为特别(·否定词，歧义词可能导致明显误判·新词出现速度很快·分词很难做到尽善尽美)

# 1.基于词袋模型的分析

数据概况:

抓取自购物网站的正向、负向评论各约1万条。涵盖了数码、书籍、食品等多个领域。

基于词典进行情感分析     情感字典(sentiment dictionary)

·还行1 *不错2 ·不好-2太差了-3

·否定词的处理:前向搜索若干词条，以进行翻转

·情感得分的计算

·加载情感字典为Dict  

·遍历句子中的词条，将对应的分值相加

·分值之和作为该句的情感得分  

·所有句子的情感得分的平均值作为该文本的情感得分

基于词袋模型进行情感分析

·用金标准得到已准确分类的训练样本

·以词袋模型为基础，将情感分析完全看作是文本分类的一个简单实例来进行处理

·可按照分类进行预测，也可按照情感分值进行预测·需要对模型准确率和速度进行权衡

·效果较词典模型更好，但仍然忽略了上下文的关联信息

·可以考虑使用bigram或者trigram方式抽取词条，以同时考虑否定词和程度副词的影响

·可以考虑使用关键词进行模型拟合

四、其他项目学习

2023招聘数据+多元爬虫+实时分析+预测推荐旅游推荐管理系统flask+居民消费数据可视化
2023招聘数据分析可视化系统+爬虫 7种薪资预测模型 Python民宿推荐系统django+微博就业舆情分析系统
2023旅游景点推荐+酒店推荐+景点爬虫/酒店爬虫（去哪儿）设备租借维修管理系统django+问卷系统
2023全国租房数据分析+爬虫+可视化（各省份）python商品供需平台django+药品信息+二维码+可视化
2023电影数据爬虫+可视化+协同过滤推荐系统优智学直播授课平台django+知识图谱计算机组成原理课程资源管理系统
2023新闻数据分析 爬虫 可视化 情感分析 电影票房数据分析Django的招聘信息数据可视化
2023Flask招聘数据可视化大屏Django二手房交易预测及展示系统flask+b站美食视频+可视化分析
2023租房数据+爬虫+推荐+可视化系统基于Flask的疫情监控可视化+mysqlflask+c语言知识知识图谱问答
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2023商品数据爬虫+推荐系统（Apriori算法）高校数据可视化_Echartflask+安徽大数据分析的景区管理系统
2023商品数据爬虫+推荐系统+可视化大屏python爬取招聘数据及可视化分析flask+豆瓣电影可视化分析
2023新浪微博+爬虫+话题舆情分析系统Flask与爬虫实现招聘岗位数据分析可视化系统flask+高速公路经营信息分析系统+伪造
2023电商数据采集+预测+可视化系统Django图书管理系统flask+基于Python的疫情数据分析
2023招聘推荐系统+可视化（协同过滤算法）Django员工考勤系统django+微博新疆舆情信息
2023商品评论数据采集与分析可视化系统1个人博客系统django+疫苗接种+可视化管理系统
2023商品评论数据分析可视化系统2steam游戏数据分析可视化django+招聘可视化+简历
Flask+LSTM音乐双推荐算法+爬虫+可视化系统（深度学习）国民经济和社会发展数据可视化django+中医招聘+可视化
Flask+LSTM电影双推荐算法+爬虫+可视化系统（深度学习）爬虫疫情数据可视化 数据管理 疫情新闻flask+boss直聘+可视化分析
Flask+LSTM招聘双推荐算法+爬虫+可视化系统（深度学习）基于Django的教务信息管理系统源码flask+b站数据可视化系统
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